Carreira de Dados e Aprendizado de Máquina
Nossa equipe dedica-se à análise e modelagem de dados para resolver problemas complexos em diversas áreas.
A abordagem focada na implementação de soluções é essencial para gerar valor. Com isso em mente, existem metodologias claras e uma abordagem eficaz aos problemas.
Python é a principal linguagem utilizada, aplicada de forma distribuída para implementar soluções escaláveis.
Responsabilidades principais:
Enquanto especialista em dados, você terá a oportunidade de resolver problemas reais nas indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Você terá como missão aplicar técnicas de data science, tais como treino e modelagem de modelos preditivos, análise e visualização de dados a problemas específicos destas áreas da sociedade com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados.
Sua responsabilidade diária incluirá:
- Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes;
- Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise;
- Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos;
- Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.
Habilidades e Qualificações:
- Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou área similar;
- Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist;
- Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização;
- Experiência de programação em Python, especialmente bibliotecas de cariz matemático e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark);
- Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas;
- Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões;
- Paixão pela exploração de dados, pela sua preparação e conversão (bruto - legível - engenharia e funcionalidades);
- Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipe, com foco na resolução de problemas complexos;
- Fluente em Inglês (escrito e falado).
Pontos extras:
- Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS;
- Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.