A SCUBIC ) é uma empresa tecnológica com o propósito de combinar otimização de processos com técnicas de análise de dados (data science), de modo a melhorar a eficiência e performance de sistemas de engenharia dos nossos clientes e no desenvolvimento estratégico dos seus negócios.
Deste modo, a SCUBIC está a reforçar a sua equipa técnica para projetos de Data Science na área de otimização de redes de distribuição de água, Energia e Gás.
Principais responsabilidades:
· Realizar análise exploratória de dados
e desenvolver modelos estatísticos aplicados a
séries temporais
(ex: consumo de água, produção de energia renovável, entre outros);
· Desenvolver
modelos de previsão
com base em modelos de Machine Learning e ajustando modelos a contextos operacionais reais (conhecimentos em
scikit-learn
,
TensorFlow
ou
Keras
são valorizados
);
· Participar na manutenção e melhoria de pipelines locais de MLOps
, assegurando a integração eficiente dos modelos no pipeline de produção da empresa;
· Trabalhar em articulação com equipas multidisciplinares, incluindo engenharia, produto e operações, contribuindo para a evolução das nossas plataformas digitais.
Perfil pretendido:
· Formação em Engenharia Informática,
Ciência de Dados,
Computação ou áreas similares;
· Experiência com Python e bibliotecas de data science (pandas, scikit-learn, TensorFlow/Keras);
· Conhecimentos de modelação de séries temporais e previsão;
· Capacidade de documentar e comunicar resultados técnicos de forma clara;
· Valorizamos familiaridade com práticas de MLOps e/ou conhecimento do setor da água e energia.
O que oferecemos:
· Integração numa equipa inovadora, com impacto direto na sustentabilidade do setor da água;
· Ambiente colaborativo e oportunidade de crescimento técnico;
· Flexibilidade de horário e possibilidade de teletrabalho;
· Participação em projetos nacionais e internacionais com relevância no setor.
Contactos:
Localização: Aveiro, Portugal
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