Descrição da vaga A FCamara está em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar em uma das maiores empresas da América Latina no setor odontológico. O profissional terá papel estratégico na análise, modelagem e gestão de dados, apoiando diretamente projetos de alta complexidade e relevância para o negócio.Responsabilidades e atribuiçõesExplorar e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights acionáveis.Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos preditivos de machine learning e deep learning.Realizar manipulação, limpeza e preparação de dados para assegurar qualidade e integridade.Integrar dados de múltiplas fontes (internas e externas), utilizando serviços da Azure.Otimizar modelos de machine learning para garantir precisão, eficiência e escalabilidade.Criar dashboards e visualizações de dados atuando com ferramentas ou bibliotecas gráficas.Colaborar com engenheiros e analistas de dados, além de stakeholders de negócio.Monitorar e manter modelos em produção, realizando ajustes quando necessário.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida (5+ anos) em ciência de dados, machine learning e análise de dados.Proficiência em linguagens como Python, R e SQL.Experiência com bibliotecas/frameworks de ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.Conhecimento em manipulação de dados com Pandas e NumPy.Experiência em ambientes de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).Conhecimento avançado em serviços Azure: Machine Learning, Databricks, Synapse Analytics, Data Factory e SQL Database.Experiência com processos de ETL e pipelines de dados.Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD aplicadas a deploy de modelos.Conhecimento em segurança de dados, criptografia, governança e conformidade regulatória.Experiência em visualização de dados com Power BI, Matplotlib, Seaborn e Plotly.Soft SkillsComunicação clara e eficaz para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.Pensamento crítico para resolução de problemas complexos.Atenção aos detalhes em análises e modelagens.Trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares.Adaptabilidade para novas tecnologias e ambientes dinâmicos.Informações adicionais Modelo de atuação Remoto#J-18808-Ljbffr