Responsabilidades chave
* Construir e manter pipelines de Machine Learning para implementar e manter modelos em produção/deployment;
* Implementar os conceitos de MLOps e LLMOps para otimizar o ciclo de vida das soluções de Machine Learning;
* Desenvolver e manter infraestruturas de Machine Learning escaláveis, robustas e eficientes;
* Colaborar com equipas de data science para compreender os requisitos dos modelos e garantir a sua integração bem-sucedida nos produtos de software;
* Comunicar com diferentes stakeholders, como Software Engineers e Arquitectos de Cloud, para garantir que os modelos são implementados e monitorizados em ambientes de produção de acordo com as melhores práticas.
Competências
* Licenciatura ou Mestrado em Ciências da Computação, Engenharia Informática ou área similar;
* Mais de 2 anos de experiência em funções de Machine Learning ou Data Science;
* Proficiência em Python, com experiência em frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn;
* Forte experiência na construção e manutenção de modelos e pipelines de ML;
* Sólidos conhecimentos nos conceitos de MLOps e LLMOps, com experiência em plataformas de computação em cloud, preferencialmente Azure;
* Fortes competências de comunicação e trabalho em equipa;
* Experiência com frameworks de Inteligência Artificial Generativa e tecnologias de containers como Docker e Kubernetes é valorizada.
Principais benefícios
* Remuneração base competitiva;
* Subsídio de Alimentação;
* Seguro de Saúde;
* Dias de férias extra;
* Bónus Anual;
* Outros benefícios.
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