Anunciada dia 18 junho
Missão do cargo
Responsabilidades Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências . Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações. Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management. Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções). Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos. Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão. Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade. Formação superior em Engenharia, Matemática, Economia, Gestão, Estatística, Data Science ou áreas similares. Domínio de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados . Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning. Experiência com ferramentas de visualização de dados , Power BI, Looker ou similar. Conhecimentos de inglês . Experiência mínima relevante de 3 a 5 anos em funções pricing, revenue management, business analytics, data analysis ou similar. Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento. Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal. Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas. Boas condições de trabalho e benefícios sociais (Seguro de Saúde e Seguro de Vida). #J-18808-Ljbffr
