Responsabilidades
* Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências.
* Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações.
* Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management.
* Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).
* Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.
* Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão.
* Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.
Perfil
* Formação superior em Engenharia, Matemática, Economia, Gestão, Estatística, Data Science ou áreas similares.
* Domínio de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.
* Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar.
* Conhecimentos de inglês.
* Experiência mínima relevante de 3 a 5 anos em funções pricing, revenue management, business analytics, data analysis ou similar.
Oferecemos
* Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento.
* Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal.
* Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas.
* Boas condições de trabalho e benefícios sociais (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).