Já imaginou fazer parte de uma empresa inovadora e apaixonada por tecnologia? NaWatermelon Tecnologia, estamos sempre à procura de talentos para se juntarem à nossa equipe.Sobre nósDesde 2013, a Watermelon Tecnologia impulsiona startups e transforma negócios consolidados, unindo expertise em venture building e soluções tecnológicas, como desenvolvimento de sites, aplicativos, sistemas e estratégias de SEO. Com uma equipe de especialistas multidisciplinares, a Watermelon combina criatividade e conhecimento técnico para entregar soluções à medida, utilizando tecnologias de ponta para resolver desafios complexos.Com sede em Campinas e expansão para São Paulo e Portugal, reafirmamos o nosso compromisso em levar inovação e impacto para mercados globais. Seja criando novos negócios ou otimizando empresas existentes, a Watermelon é sinónimo de excelência e crescimento sustentável.O que procuramos?Estamos em busca de um(a)Senior Data Engineer (Python)com sólida experiência em engenharia de dados e construção de pipelines para atuar em um projeto estratégico com forte impacto organizacional.Se você já atuou com desenvolvimento de pipelines de dados em Python, processamento e transformação de grandes volumes de dados, além de ferramentas de orquestração e monitoramento, envie o seu CV.Experiência com dados financeiros ou plataformas como Dataiku será considerada um diferencial.Importante:Esta oportunidade é para profissionais residentes em Portugal.No caso de candidatos estrangeiros, é obrigatório possuirdocumentação válida e regularizada para trabalhar legalmente no país.Qualificações:Mínimo de 6 a 7 anos de experiência prática comPython, com forte foco em engenharia e processamento de dados (não voltado para desenvolvimento de aplicações ou backend web).Experiência comprovada naconstrução de pipelines de dados em produção: ingestão, transformação, validação, monitoramento e alertas.Capacidade de trabalhar de forma autônoma em equipes pequenas e seniores, com baixa burocracia.Conhecimento básico a sólido de conceitos financeiros (renda variável, renda fixa, metodologias de índices, precificação, free float), com capacidade de colaborar de forma efetiva com times de engenharia financeira.Experiência com SQL para consulta e validação de dados.Inglês fluente (falado e escrito)Requisitos desejáveis (diferenciais)Experiência prática em ambiente produtivo com a plataforma Dataiku (DSS).Experiência com índices financeiros, finanças quantitativas ou dados de mercado de capitais.Formação acadêmica em áreas quantitativas ou matemáticas (diferencial para rápida adaptação às metodologias de índices).Se se identifica com este perfil e quer fazer parte de uma equipa que está a transformar negócios com inovação e impacto global,candidate-se agora!