Localização:
Lisboa (modelo híbrido:
3 dias/semana
no escritório do cliente)
Contrato:
Full-time
Idiomas:
Inglês
B2/C1
(ambiente internacional)
Elegibilidade:
Residência em
Portugal
e
autorização de trabalho válida
(cidadania UE ou outro título/permesso válido)
Sobre a função
Procuramos um/a
AI/ML Scientist
para investigar, desenhar e implementar algoritmos avançados de IA (
ML, DL, NLP, GenAI
) e levá-los a produção em colaboração com as equipas de Dados e Produto. O foco é gerar
impacto de negócio mensurável
com modelos
fiáveis, explicáveis e justos
.
Valorizamos candidatos com
doutoramento
(Física, Matemática, Eng. ou áreas afins),
≥3 anos
de experiência em IA, conhecimentos sólidos em
DL/ML/NLP/GenAI
e experiência a
treinar redes neuronais do zero
.
Responsabilidades
* Investigar, desenhar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para problemas complexos.
* Traduzir desafios de negócio em problemas científicos e construir prototipos/modelos com impacto real.
* Trabalhar com grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) garantindo precisão, equidade e sustentabilidade.
* Colaborar com Data Engineering, MLOps, Product Owners e áreas de negócio para deploy em produção.
* Contribuir para boas práticas de IA, governance de modelos e Responsible AI.
* Acompanhar o estado-da-arte e integrar ferramentas/técnicas relevantes.
* Comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos.
* Impulsionar colaborações com a academia e a comunidade global de IA.
Requisitos (Must-have)
* PhD ou MSc em Informática, Matemática, Física, Engenharia ou áreas afins.
* Impacto comprovado: soluções de IA em produção e/ou publicações em conferências/journals de referência.
* Programação sólida em Python e domínio de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers.
* Experiência end-to-end do ciclo de vida do modelo: experimentação, deploy, adaptação e monitorização.
* Conhecimento de métricas, mitigação de enviesamento, explicabilidade e fairness.
* Experiência em DL, ML, NLP, GenAI e em treinar redes neuronais do zero.
Plus (Nice-to-have)
* Experiência prática em IA Generativa (LLMs, diffusion) em produção.
* MLOps e infra/Cloud escalável (CI/CD, observabilidade).
* Conhecimento de setor financeiro ou outras indústrias reguladas.
* Contributos open-source ou liderança reconhecida na comunidade de IA.
Modalidade & condições
* Modelo híbrido em Lisboa (3 dias/semana on-site).
* Colaboração ágil (Scrum/Kanban), code reviews, CI/CD e padrões de qualidade.
* Ambiente digital-first, multicultural, com oportunidades de crescimento e formação.
Como candidatar-se
Candidata-te aqui com o teu
CV (PT/EN)
e uma breve nota sobre:
* Projetos de IA em produção (objetivo, abordagem, impacto).
* Experiência com PyTorch/TensorFlow e Hugging Face.
* Exemplos de explicabilidade/fairness aplicados.
* Disponibilidade para iniciar e confirmação do modelo híbrido em Lisboa.