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Estagiário curricular

Vila Nova de Famalicão
Leica Portugal
Anunciada dia 24 julho
Descrição

A Leica Portugal procura para as suas instalações em V. N. Famalicão, um perfil júnior que queira dar início ao seu percurso na nossa empresa, integrando uma equipa comprometida com o sucesso das suas pessoas.

Se estás a terminar a tua formação académica superior, tens boa capacidade de comunicação, és responsável, organizado, dinâmico, tens forte capacidade de planeamento, bom inglês e orientação para pessoas e processos, então estamos à tua procura

Temos os seguintes temas em aberto para estágios curriculares no âmbito da dissertação de mestrado:

1. Otimizar eficiência operacional (OEE) c/ conceito "SMED-processo" em maquinação CNC: área preferencial Eng. Mecânica
2. Estudo causa-raiz de defeitos em superfícies pintadas de elevada exigência estética: área preferencial Eng. Mecânica e Eng. Materiais
3. Padronização de Métodos e Registos de Auto-controlo em processos de maquinação CNC: área preferencial Eng. Mecânica ou Eng. Qualidade
4. Ajustamento de Guias rectas em rasgos calibrado: área preferencial Eng. Mecânica
5. "Melhoria continua na linha de produção de montagem": área preferencial Eng. Mecânica ou Eng. Gestão Industrial
6. Desenvolver sistemas mecânicos de microajuste radial para implementação em produtos Leica: área preferencial Eng. Mecânica
7. Análise e caracterização do processo de polimento de lentes: área preferencial Eng. Materiais ou Eng. Física
8. Desenvolvimento de processo de produção de lentes em suportes multifunções: área preferencial Eng. Materiais ou Eng. Física
9. Equipamentos em fim de vida, Como Contrariar: área preferencial Eng. Eletrotécnica
10. Aplicação de Princípios Lean no planeamento e gestão da capacidade do processo de corte de barras: área preferencial Eng. Gestão Industrial
11. Inteligência Artificial Ajuda na Tomada de Decisão (caso prático) - Integração da inteligência artificial com o ERP da empresa: área preferencial Inteligência artificial, sistemas de informação empresarial
12. Desenvolvimento de um modelo People Analytics como suporte à decisões estratégicas de gestão de pessoas: área preferencial Gestão, Gestão de Recursos Humanos, Engenharia e Ciência de Dados;

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