A Noesis Procura o Seguinte Perfil
Principais Tarefas e Responsabilidades:
* Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
* Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.).
* Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
* Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
* Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
* Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
* Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais
* Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas
Requisitos
* Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes
* Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist
* Experiência em gerir equipas dentro desta vertente
* Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
* Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
* Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
* Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
* Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
* Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory)
GCP (ex: Vertex AI, BigQuery)
AWS (ex: SageMaker, S3)
Valorizamos
* Experiência em gestão de equipas nesta área
* Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon).
* Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex
* Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
* Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
* Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados
Regime de trabalho:
híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa
Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura.
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Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro