A Elevus é um grupo empresarial que oferece soluções inovadoras no mercado dos Recursos Humanos. Desde 2001, fornecemos serviços de excelência, tanto em Portugal como no mercado internacional, ajudando empresas a alcançar os seus objetivos com soluções personalizadas.
Estamos à procura de um Data Engineer com experiência sólida em arquitetura de dados e integração de pipelines em tempo real, para colaborar num projeto com forte impacto internacional nas áreas de financiamento do comércio e logística. Se procuras um novo desafio técnico, com tecnologias open-source e em ambiente cloud, esta pode ser a tua oportunidade
Sobre a Oportunidade:
Como Data Engineer, irás participar no desenho e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis, trabalhando com tecnologias como Apache Spark, Flink, Kafka e Python. Estarás inserido numa equipa multidisciplinar com foco na análise financeira, operações logísticas e compliance, contribuindo com soluções orientadas a dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Responsabilidades:
* Arquitetar e implementar pipelines de dados em tempo real para processar documentos comerciais, transações financeiras e eventos logísticos.
* Desenvolver modelos de dados para análises financeiras, controlo de crédito, fluxos de pagamento e desempenho logístico.
* Integrar dados de múltiplas fontes como ERPs, plataformas bancárias e redes de transporte via Kafka e APIs.
* Otimizar pipelines com Apache Spark (batch) e Flink (streaming) para garantir fiabilidade e performance.
* Criar dashboards interativos com Apache Superset para equipas de finanças, conformidade e operações.
* Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados em toda a arquitetura implementada.
* Colaborar com equipas técnicas e de negócio para alinhar requisitos e soluções.
O que Procuramos:
* Mínimo de 4 anos de experiência como Data Engineer, preferencialmente em setores como finanças, logística ou comércio.
* Conhecimentos sólidos em Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka e Python.
* Experiência em SQL e modelação de dados relacionais/analíticos.
* Experiência com ferramentas de visualização como Apache Superset (ou BI semelhantes).
* Familiaridade com infraestruturas cloud (AWS, Azure ou GCP).
* Experiência com integração de dados empresariais (ERPs, sistemas logísticos, plataformas financeiras).
* Fluência em inglês (obrigatória).
* Disponibilidade para regime híbrido (2x por semana no escritório do cliente, no Porto).
O que Oferecemos:
* Projeto internacional de grande escala e impacto real;
* Envolvimento em tecnologias de dados de última geração;
* Equipa colaborativa e foco na aprendizagem contínua;
* Regime híbrido com equilíbrio entre trabalho remoto e presencial;
* Condições salariais compatíveis com a experiência demonstrada.