Data (AI/ML) Scientist - Lisboa, Portugal (Híbrido)
Localização: Lisboa (modelo híbrido: 3 dias/semana no escritório do cliente)
Contrato: Full-time
Idiomas: Inglês B2/C1 (ambiente internacional)
Elegibilidade: Residência em Portugal e autorização de trabalho válida (cidadania UE ou outro título/permesso válido)
Sobre a função
Procuramos um/a AI/ML Scientist para investigar, desenhar e implementar algoritmos avançados de IA (ML, DL, NLP, GenAI) e levá-los a produção em colaboração com as equipas de Dados e Produto. O foco é gerar impacto de negócio mensurável com modelos fiáveis, explicáveis e justos.
Valorizamos candidatos com doutoramento (Física, Matemática, Eng. ou áreas afins), ≥3 anos de experiência em IA, conhecimentos sólidos em DL/ML/NLP/GenAI e experiência a treinar redes neuronais do zero.
Responsabilidades
* Investigar, desenhar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para problemas complexos.
* Traduzir desafios de negócio em problemas científicos e construir prototipos/modelos com impacto real.
* Trabalhar com grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) garantindo precisão, equidade e sustentabilidade.
* Colaborar com Data Engineering, MLOps, Product Owners e áreas de negócio para deploy em produção.
* Contribuir para boas práticas de IA, governance de modelos e Responsible AI.
* Acompanhar o estado-da-arte e integrar ferramentas/técnicas relevantes.
* Comunicar resultados a públicos técnicos e não técnicos.
* Impulsionar colaborações com a academia e a comunidade global de IA.
Requisitos (Must-have)
* PhD ou MSc em Informática, Matemática, Física, Engenharia ou áreas afins.
* Impacto comprovado: soluções de IA em produção e/ou publicações em conferências/journals de referência.
* Programação sólida em Python e domínio de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers.
* Experiência end-to-end do ciclo de vida do modelo: experimentação, deploy, adaptação e monitorização.
* Conhecimento de métricas, mitigação de enviesamento, explicabilidade e fairness.
* Experiência em DL, ML, NLP, GenAI e em treinar redes neuronais do zero.
Plus (Nice-to-have)
* Experiência prática em IA Generativa (LLMs, diffusion) em produção.
* MLOps e infra/Cloud escalável (CI/CD, observabilidade).
* Conhecimento de setor financeiro ou outras indústrias reguladas.
* Contributos open-source ou liderança reconhecida na comunidade de IA.
Modalidade & condições
* Modelo híbrido em Lisboa (3 dias/semana on-site).
* Colaboração ágil (Scrum/Kanban), code reviews, CI/CD e padrões de qualidade.
* Ambiente digital-first, multicultural, com oportunidades de crescimento e formação.
Como candidatar-se
Candidata-te aqui com o teu CV (PT/EN) e uma breve nota sobre:
* Projetos de IA em produção (objetivo, abordagem, impacto).
* Experiência com PyTorch/TensorFlow e Hugging Face.
* Exemplos de explicabilidade/fairness aplicados.
* Disponibilidade para iniciar e confirmação do modelo híbrido em Lisboa.