A SIBS presta serviços financeiros modernos, fiáveis e seguros a mais de 300 milhões de utilizadores, em três Continentes, processando anualmente mais de 4 mil milhões de transações.
Junta-te a nós nesta batalha do "bem contra o mal", fazendo parte dos que ajudarão a proteger as transações dos cartões e comerciantes portugueses, dos 6 milhões de utilizadores do MB WAY, ATMs MULTIBANCO, home banking, ou mesmo as chamadas à API SIBS pelos developers e outras fintechs que querem disponibilizar a próxima geração de aplicações financeiras e de pagamento.
Irás ajudar a identificar os esquemas dos fraudsters, descobrir as ligações escondidas e criar modelos acionáveis que irão rastrear em tempo real mais de 25 milhões de transações por dia, no espaço de apenas alguns milissegundos.
Farás parte da equipa que fornece os melhores modelos de prevenção de fraude que permitem à SIBS oferecer uma experiência de pagamento de topo, ao mesmo tempo que garantimos que o dinheiro de todos está seguro.
Irás ter acesso a uma grande infraestrutura de dados que aproveita o nosso data lake exclusivo e combina dados em todos os canais e serviços que monitorizamos, proporcionando uma visão completa e abrangente do sistema de pagamentos português.
Com o objetivo de reforçar o Núcleo de Machine Learning e Reporting, estamos a recrutar um Fraud Data Scientist, com o seguinte Perfil: Mestrado ou Doutoramento em Engenharia Física, Informática, Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada ou similares: Experiência prévia como Data Scientist, minima de 1/2 anos; Excelentes capacidades de análise e resolução de problemas; Capacidade deapresentar os seus resultados de forma concisa e adaptada a diferentes interlocutores; Proficiência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos (treino, afinação de modelos e generalização); Proficiência em Python; Conhecimentosde SQL e PySpark; Conhecimentosde algoritmos baseados em modelos do tipo árvore (e.G.
Random Forest, XGBoost, LGBM); Conhecimento de tecnologias Big Data como Spark, Hadoop é valorizado; Experiência com Databricks é valorizada; Experiência com MLOps (monitorização de data drift) será valorizada; Experiência em deteção de fraude será valorizada.
Função: Desenvolver modelos de Machine Learning para deteção e prevenção de fraude e as suas estratégias de ação e decisão, incorporando contributos valiosos dos nossos Data Analysts: Desenvolver e criar novas features preditivas baseadas em conhecimento de negócio e analítica avançada; Desenhar e criar de novos produtos de IA que suportem e melhorem o nosso sistema de deteção de fraude e contribuam para um elevado nível de automatização de decisão às nossas operações; Investigar e desenvolver algoritmos e soluções inovadoras que garantam o nosso elevado nível de capacidade de deteção de fraude; Monitorizar aperformance dos nossos modelos e estratégias de prevenção de fraude nos diversos produtos, serviços e geografias; Trabalhar comas nossas equipas de operações e de gestão de serviço no ajuste e otimização dos modelos e estratégias de contenção de fraude; Trabalhar coma nossa equipa de negócio em pedidos de cliente ajustando os nossos modelos de decisão para garantir o sucesso destas implementações; Desafiar os atuais processos e estratégias de prevenção de fraude, promovendo soluções industrializáveis e de atuação automatizada; Identificar novas fontes de dados que permitam adicionar valor ao nosso data lake; Atuar como Data Scientist em equipas de projeto multidisciplinares e garantir que novos produtos e serviços estão alinhados com as melhores práticas e políticas de antifraude.
Benefícios: Oportunidade de desenvolver projetos inovadores e de impacto direto na sociedade, numa empresa em crescimento e que aposta na inovação tecnológica há mais de 40 anos; Acesso a um conjunto de benefícios atrativos: Subsídio de Alimentação superior aos valores médios de mercado; Pacote de Seguros;Pacote de Comunicações Móveis; Acesso a protocolos comdiversos parceiros; Perspectivas de desenvolvimento e crescimento profissional; Excelente ambiente de trabalho.