Sobre a função
Procuramos um(a) Senior Machine Learning para integrar a nossa equipa de Analytics e contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras que geram impacto real no negócio. Se gostas de transformar dados em decisões e de aplicar modelos de Machine Learning a desafios complexos — desde segmentação e retenção até personalização da experiência digital — esta oportunidade é para ti.
Principais Responsabilidades
* Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e soluções de analytics.
* Desenvolver modelos de Machine Learning com foco em oportunidades comerciais, segmentação, retenção de clientes e personalização digital (ex: propensão à aquisição e upsell, recomendação e priorização de comunicações).
* Monitorizar, avaliar e manter modelos desenvolvidos, incluindo metodologias de lançamento (ex: testes A/B).
* Avaliar métricas de desempenho de modelos e garantir a sua adequação ao contexto de negócio.
* Identificar proativamente oportunidades de melhoria, re-treino e recalibração de modelos.
* Implementar boas práticas de Data Science, promovendo eficiência, fiabilidade e escalabilidade.
* Apoiar o desenvolvimento técnico de perfis mais juniores, fomentando uma cultura de excelência, aprendizagem e colaboração.
* Trabalhar em conjunto com equipas multifuncionais para transformar ideias em projetos concretos de Data Science alinhados com os objetivos estratégicos do banco.
Qualificações e Experiência
* Licenciatura ou Mestrado/Pós-Graduação em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares.
* +5 anos de experiência em Data Science (preferencialmente no setor bancário).
* Experiência em projetos de modelação preditiva nas áreas de Customer e Marketing .
* Histórico de mentoria e desenvolvimento de perfis juniores com impacto comprovado.
* Colaboração eficaz com equipas de dados (ex: Data Analysts, ML Engineers).
* Experiência na liderança e execução de projetos de Data Science com impacto mensurável no negócio .
* Experiência comprovada em Machine Learning.
Competências Técnicas
* Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
* Excelentes competências de comunicação (oral e escrita), tanto com perfis técnicos como não técnicos.
* Domínio de SQL ou SAS .
* Experiência avançada em Python e nas principais bibliotecas de Data Science.
* Conhecimentos em Power BI ou ferramentas de reporting para monitorização de performance.
* Familiaridade com boas práticas de gestão de dados no contexto bancário.
Regime híbrido em Lisboa.