Somos uma empresa de todos e para todos. Com uma base sólida e inclusiva, a MC mantém o foco nas pessoas, para tornar a vida mais simples a clientes, colaboradores ou membros das comunidades. Criamos valor com o contributo de todos, inovamos a cada passo e lideramos de forma próxima, atentos às qualidades e necessidades de cada um. Temos histórias diferentes e ideias diferentes, mas partilhamos o desejo de crescer e de chegar à melhor versão de nós próprios. Tudo o que somos, conseguimos juntos. E não há nada mais inspirador do que isso.
Por isso, se quiseres fazer parte desta equipa e aceitar novos desafios, estamos à tua procura
Estamos à procura de Data Scientist para a nossa equipa de Value Center of Excellence e acreditamos que seremos #betterwithyou
Este não é um papel típico de Data Scientist. Procuramos alguém que não só seja apaixonado por construir modelos de machine learning impactantes, mas que também goste de transformar esses insights em valor para o negócio. Serás uma peça fundamental na ponte entre os dados e a tomada de decisões, trabalhando em estreita colaboração com as equipas comerciais para garantir que as nossas soluções geram impacto real.
A tua missão será desafiar o status quo e apoiar a nossa visão estratégica com soluções inovadoras baseadas em dados. Irás contribuir para projetos de grande impacto que moldam o futuro da nossa organização — desde a otimização de estratégias de preços até à descoberta de novas oportunidades de crescimento.
Contamos contigo para…
- Projetar e desenvolver modelos de machine learning para apoiar iniciativas estratégicas (ex: otimização de descontos, eficácia promocional, segmentação de clientes)
- Traduzir dados complexos em insights acionáveis através de visualizações cativantes e storytelling
- Colaborar com as equipas comerciais para compreender as necessidades do negócio e ajudar a "vender" o valor das soluções baseadas em dados
- Apoiar as equipas de projeto com orientação analítica e liderança de pensamento
- Identificar tendências, padrões e oportunidades em grandes conjuntos de dados para apoiar decisões estratégicas
- Formação académica sólida numa área quantitativa (ex: Matemática, Economia, Engenharia)
- 1 a 2 anos de experiência em Data Science, análises avançadas ou áreas relacionadas
- Proficiência em ferramentas e tecnologias como:Programação: Python, Spark
- Visualização de dados: Power BI, MicroStrategy ou similares
- Excelentes competências de comunicação e um mindset colaborativo — irás interagir com stakeholders técnicos e não técnicos
- Uma abordagem orientada para o negócio na Data Science, com paixão por transformar insights em impacto
- Ambiente de trabalho colaborativo;
- Possibilidades de progressão de carreira e mobilidade interna;
- Empresa coesa e de referência no setor do retalho.
- Diversidade de responsabilidades e desafios é algo que não vai faltar
- Subsídio de Alimentação em Cartão Dá;
- Plano de Telecomunicações com voz, dados e equipamento (a colaboradores efetivos);
- Programa Flex it Up - Dias Off Extra, Licenças sem Vencimento, Modelo de Trabalho Flexível;
- Seguro de Saúde e de Vida (a colaboradores efetivos) com possibilidade de extensão do Seguro de Saúde ao agregado familiar com condições vantajosas;
- Programa de Benefícios Flexíveis (quando aplicável);
- Plano de Onboarding e Formação inicial, plataforma de Formação Contínua e Programa de Literacia Financeira;
- Prémios Escolares e Bolsas de Mérito para filhos de colaboradores (ensino regular e ensino inclusivo), bem como Programas de Férias nas pausas letivas;
- Programas de Mobilidade Interna para a promoção de talento;
- Vacina contra a Gripe incluindo a sua aplicação (adesão voluntária);
- Programa Somos Sonae, de apoio psicossocial, financeiro e jurídico aos colaboradores;
- Sessões de Ergocoaching;
- Programas de Promoção da Saúde Mental e Consultas de Nutrição;
- Programa de Descontos e Parcerias em mais de 300 marcas de referência;
- Disponibilização de café e fruta gratuitamente no local de trabalho;
- Salário Competitivo.
Compromisso de D&I MC Sonae:
Trabalhamos para criar um ambiente de trabalho assente na riqueza de perfis e com foco na singularidade, garantindo que todos se sentem respeitados, valorizados pelas suas competências e têm confiança na organização.
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