Estamos a Contratar: Senior Data Engineer Lisboa, Portugal (Modelo Híbrido) Procuramos um Senior Data Engineer experiente para se juntar a uma organização industrial global que opera em várias localizações internacionais e infraestruturas de dados altamente distribuídas.
Este perfil é ideal para um especialista em dados que combine uma forte experiência prática em ETL/BI com visão arquitetural, e que goste de trabalhar em ambientes empresariais complexos onde a integração de dados, a escalabilidade, a qualidade dos dados e a resiliência operacional são críticas.
Como parte de uma equipa global de infraestrutura e dados, contribuirá para a evolução, padronização e governação dos serviços de dados empresariais em escritórios corporativos, instalações industriais, datacenters e ambientes cloud.
Terá também um papel fundamental em iniciativas estratégicas de transformação que envolvem a modernização de Data Warehouses, a expansão de Business Intelligence e a integração de dados em ambientes híbridos (cloud/on-prem).
A Sua Missão Será responsável por desenhar, governar e melhorar continuamente as arquiteturas de dados e os pipelines que suportam as operações de negócio globais e a tomada de decisões.
A função exige uma colaboração estreita com equipas internacionais de TI, partes interessadas do negócio (stakeholders), proprietários de dados e parceiros de infraestrutura.
Esta é uma função de grande visibilidade, com forte propriedade técnica e envolvimento em projetos de infraestrutura de dados de grande escala em várias regiões.
Principais Responsabilidades - Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos utilizando SQL Server Integration Services (SSIS).
- Projetar e desenhar modelos de dados analíticos, incluindo Data Warehouses modernos e Data Marts especializados baseados em modelação dimensional.
- Desenvolver, otimizar e gerir cubos analíticos e modelos tabulares em SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Criar e entregar soluções de reporting e visualização de alto impacto utilizando Power BI e SQL Server Reporting Services (SSRS).
- Otimizar queries e a performance de bases de dados em ambientes SQL Server (T-SQL avançado, indexação e tuning).
- Garantir a qualidade, consistência e governação dos dados em todos os pipelines e plataformas analíticas.
- Colaborar de perto com as equipas de negócio para traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas de dados escaláveis.
- Prestar mentoria, orientação técnica e apoio a perfis de engenharia de dados mais juniores.
- Produzir documentação técnica de alta qualidade e diretrizes de arquitetura para stakeholders internacionais.
O Que Procuramos - Forte experiência em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou Business Intelligence em ambientes de grande escala.
- Histórico comprovado de trabalho em infraestruturas de dados globais, multi-região e de alta disponibilidade.
- Experiência sólida e prática em: - SQL Server (T-SQL Avançado e Performance Tuning) - SQL Server Integration Services (SSIS) para desenvolvimento de ETL complexo - SQL Server Analysis Services (SSAS) — tanto modelos Multidimensionais como Tabulares - Power BI (Modelação de dados avançada, DAX e visualização) - Conceitos de Modelação Dimensional e boas práticas (metodologia Kimball) - Arquiteturas padrão de Data Warehousing e governação - Fatores Diferenciais Valorizados: - Experiência de trabalho em ambientes de dados híbridos (On-Premises + Cloud) - Conhecimento de serviços de dados Microsoft Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics) - Experiência com pipelines de implementação CI/CD aplicados a projetos de dados - Familiaridade com frameworks de Data Governance, Data Quality e gestão de dados mestres (MDM) - Soft Skills e Competências: - Elevada autonomia, mentalidade proativa e forte capacidade de resolução de problemas.
- Pensamento analítico apurado e atenção ao detalhe.
- Excelentes competências de comunicação para fazer a ponte entre as equipas técnicas e os stakeholders de negócio.
- Capacidade de mentoria, acompanhamento e incentivo ao crescimento da equipa técnica.
- Idioma: Fluência em Inglês é obrigatória (para o contexto global/internacional).
Modelo de Trabalho - Localização: Lisboa, Portugal - Modelo Híbrido: 4 dias por semana presencial / 1 dia remoto - Tipo de Contrato: Projeto a Tempo Inteiro / Modelo de Outsourcing Se é apaixonado por engenharia de dados, data warehousing moderno e projetos de transformação de business intelligence em larga escala, esta pode ser a oportunidade certa para si.