Sobre a função
Procuramos um(a)Senior Machine Learningpara integrar a nossa equipa de Analytics e contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras que geram impacto real no negócio.
Se gostas de transformar dados em decisões e de aplicar modelos deMachine Learninga desafios complexos — desde segmentação e retenção até personalização da experiência digital — esta oportunidade é para ti.
Principais Responsabilidades
Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e soluções de analytics.
Desenvolver modelos deMachine Learningcom foco em oportunidades comerciais, segmentação, retenção de clientes e personalização digital (ex: propensão à aquisição e upsell, recomendação e priorização de comunicações).
Monitorizar, avaliar e manter modelos desenvolvidos, incluindo metodologias de lançamento (ex: testes A/B).
Avaliar métricas de desempenho de modelos e garantir a sua adequação ao contexto de negócio.
Identificar proativamente oportunidades de melhoria, re-treino e recalibração de modelos.
Implementar boas práticas deData Science, promovendo eficiência, fiabilidade e escalabilidade.
Apoiar o desenvolvimento técnico de perfis mais juniores, fomentando uma cultura de excelência, aprendizagem e colaboração.
Trabalhar em conjunto com equipas multifuncionais para transformar ideias em projetos concretos deData Sciencealinhados com os objetivos estratégicos do banco.
Qualificações e Experiência
Licenciatura ou Mestrado/Pós-Graduação emData Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informáticaou áreas similares.
+5 anos de experiênciaem Data Science (preferencialmente no setor bancário).
Experiência em projetos de modelação preditiva nas áreas deCustomer e Marketing.
Histórico dementoria e desenvolvimento de perfis juniorescom impacto comprovado.
Colaboração eficaz com equipas de dados (ex: Data Analysts, ML Engineers).
Experiência na liderança e execução de projetos de Data Science comimpacto mensurável no negócio.
Experiência comprovada emMachine Learning.
Competências Técnicas
Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
Excelentes competências de comunicação (oral e escrita), tanto com perfis técnicos como não técnicos.
Domínio deSQL ou SAS.
Experiência avançada emPythone nas principais bibliotecas de Data Science.
Conhecimentos emPower BIou ferramentas de reporting para monitorização de performance.
Familiaridade com boas práticas degestão de dadosno contexto bancário.
Regime híbrido em Lisboa.