O teu propósito na Bravantic
Integrando o Departamento de Digital Solutions, terás como propósito ser responsável pelo design e otimização de infraestruturas de dados, garantindo a integridade, qualidade e disponibilidade das informações. Irás desempenhar funções em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de negócio para desenvolver soluções de dados robustas e eficientes.
As tuas principais responsabilidades
* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
* Implementar e otimizar ETL/ELT para ingestão, transformação e armazenamento de dados;
* Trabalhar com bases de dados relacionais e NoSQL para garantir eficiência no armazenamento e recuperação de dados;
* Implementar soluções de Big Data e processamento distribuído utilizando tecnologias como Spark, Kafka e Hadoop;
* Monitorizar e otimizar a performance de pipelines de dados;
* Colaborar com equipas de Data Science e Analytics para fornecer dados de qualidade e estruturados;
* Garantir a segurança, integridade e governança dos dados em conformidade com as melhores práticas;
* Integrar soluções de dados com plataformas de Cloud (AWS, Azure, GCP);
* Contribuir para a cultura de melhoria contínua e adopção de boas práticas na engenharia de dados;
* Desenvolver soluções para ingestão, processamento e modelagem de dados utilizando ferramentas da IBM (valorizável);
* Integrar e otimizar pipelines de dados com IBM (valorizável);
* Implementar estratégias de armazenamento e consulta distribuída na plataforma, para otimização de análises (valorizável).
O perfil que procuramos
* Habilitações literárias ao nível do 12º ano;
* Experiência profissional mínima de 4 anos em funções de semelhantes;
* Experiência em linguagens de programação como Python, Scala ou Java;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Apache Airflow, dbt ou Talend;
* Experiência com Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) e serviços de armazenamento e processamento de dados;
* Experiência com ferramentas de infraestrutura como código (Terraform, Ansible) é um diferencial;
* Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e streaming de dados (valorizável);
* Experiência com IBM e a sua arquitectura de lakehouse (valorizável);
* Conhecimentos avançados em bases de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra);
* Conhecimento em DevOps e CI/CD para automação e monitorização de pipelines de dados;
* Conhecimento em IBM Cloud Pak for Data, e integração com Spark e Presto (valorizável);
* Conhecimentos de tecnologias de processamento distribuído como Apache Spark, Hadoop e Kafka;
* Capacidade de otimização de performance e escalabilidade de pipelines de dados;
* Capacidade de optimizar workloads analíticos e de IA utilizando a plataforma IBM (valorizável);
* Certificações em engenharia de dados - AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer ( valorizável);
* Excelentes capacidades de comunicação, relacionamento interpessoal e resiliência;
Quais os teus benefícios por te juntares à equipa?
* Vencimento atrativo;
* Horário Flexível;
* Formação para desenvolveres as tuas soft e hard skills;
* Programa de conciliação da vida pessoal e profissional;
* Ambiente jovem e dinâmico;
* Equipa especializada.
Após leres como irá ser o teu dia-a-dia, e o perfil que pretendemos se consideras que és o candidato ideal, faz a tua candidatura simplificada.
Todas as candidaturas serão tratadas com sigilo e confidencialidade.
Vem fazer parte da nossa história