Descrição do Cargo
A sua missão é ser um profissional destacado no seu campo, trabalhando em ambientes complexos e desafiantes para garantir a implementação das melhores práticas na gestão e integração de dados.
Responsabilidades
* Liderar e orientar uma equipa de engenharia de dados, garantindo o cumprimento das boas práticas e padrões de qualidade;
* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes on-premise e/ou híbridos;
* Implementar, otimizar e monitorizar processos ETL (Extract, Transform, Load), garantindo a eficiência e a integridade dos dados;
* Colaborar com diferentes equipas para desenhar e manter soluções de dados que suportem a tomada de decisões da empresa;
* Garantir a integração de múltiplas fontes de dados, como SQL, Oracle, MySQL, IBM Informix, e outras bases de dados relacionais e não relacionais;
* Trabalhar com linguagens de programação como Python, aplicando as melhores práticas em termos de desenvolvimento, performance e manutenção de código;
* Desenvolver e manter modelos de dados robustos, e assegurar a geração de relatórios precisos e úteis para o negócio;
* Participar na definição e implementação de estratégias de armazenamento, organização e governança de dados;
* Garantir a segurança e a conformidade dos dados com as políticas internas e as regulamentações do setor.
Requisitos
* Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sénior, com mais de 5 anos de experiência em ambientes on-premise;
* Fortes conhecimentos em Python, e na sua aplicação a projetos de engenharia de dados;
* Experiência significativa com processos ETL, preferencialmente com ferramentas amplamente utilizadas no mercado (ex: Talend, Informatica, Apache NiFi, SSIS);
* Familiaridade com múltiplas bases de dados relacionais, como SQL, Oracle, MySQL, IBM Informix, e com bases de dados NoSQL será uma mais-valia;
* Capacidade de desenhar e otimizar modelos de dados e relatórios, assegurando a correta modelagem e integração das fontes de dados;
* Experiência na orientação e formação de equipas de engenharia de dados;
* Habilidade de comunicar de forma eficaz com as partes interessadas e com outros departamentos, garantindo que os requisitos do negócio sejam traduzidos em soluções de dados eficazes;
* Conhecimentos em infraestrutura de dados, pipelines e governança de dados, com uma abordagem focada em escalabilidade e segurança;
* Experiência com sistemas de controlo de versões (ex: Git) e metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Benefícios
Ocupação remunerada em função do seu nível de experiência e desempenho. Acesso a benefícios sociais e retribuição flexível. Formação tecnológica disponível. Uma cultura de partilha de conhecimento e melhoria contínua.