Estamos à procura de um Full Stack AI Engineer para integrar um projeto de R&D internacional no contexto de smart cities e cognitive sensing.
Este projeto atua na interseção entre software, AI, IoT, e sensores inteligentes, transformando grandes volumes de dados urbanos em informação acionável, com impacto real em áreas como mobilidade, segurança, ambiente e planeamento urbano.
Projeto global de R&D, com forte componente de Full Stack + AI, inserido num ecossistema de sensores inteligentes, edge AI e plataformas cloud.
O que irás fazer:
* Desenvolver e manter aplicações full stack (frontend e backend) em ambientes de produção globais
* Criar interfaces web robustas e user friendly, utilizando um design system existente e contribuindo para a evolução da experiência de utilizador
* Desenvolver serviços backend, APIs e componentes de ingestão de dados provenientes de sensores IoT e sistemas edge
* Integrar e operacionalizar componentes de AI e LLMs, com especial foco em: RAG (Retrieval Augmented Generation); Embeddings e vector databases; Assistentes virtuais e sistemas multi agente
* Trabalhar em ambientes cloud Microsoft (Azure), com exposição a arquiteturas híbridas (cloud e on prem), de acordo com requisitos dos clientes
* Colaborar de forma próxima com equipas de Data Science, Firmware/Hardware e Produto
* Participar em decisões de arquitetura, boas práticas de engenharia, CI/CD e componentes de DevOps, com elevado sentido de ownership
Perfil Pretendido:
* Experiência comprovada como Full Stack Engineer, com capacidade real de atuar tanto em frontend como backend
* Perfil "hands on", confortável em trabalhar com dinâmicas de "vibe coding"
* Experiência, exposição, ou forte interesse com AI enabled applications, nomeadamente: Arquiteturas RAG; Integração de LLMs (ex.: OpenAI / Azure OpenAI); Vector databases e pipelines de embeddings
* Experiência técnica relevante em: Frontend: Angular, TypeScript, HTML, CSS; Backend: .NET (C#) e/ou Python; APIs: RESTful services, microservices; Bases de dados: SQL (ex.: SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (ex.: MongoDB); Infra & DevOps: Azure, Docker, CI/CD, Git
Regime híbrido: 3 dias remote / 2 dias onsite (zona de Lisboa) (dias onsite flexíveis).
Participa num projeto tecnológico com escala mundial, onde AI, software e o mundo físico se cruzam.
Junta te à Hays!