Uma das maiores seguradoras do mundo, temos como pilar a sustentabilidade e o cuidado com as pessoas. Possuímos um amplo portfólio de produtos e diversas unidades em que atuamos: Investimentos, Consórcios, Capitalização, Previdência e Vida Resgatável, Saúde, Seguros e Assistência.
Com presença em mais de 100 países nos cinco continentes, somamos mais de 34 mil colaboradores em todo o mundo, mais de 300 em Portugal.
Trabalhamos para construir o futuro e estamos comprometidos com a inovação. Estamo-nos a transformar para acompanhar os nossos clientes também no mundo digital.
A Fundación MAPFRE, instituição sem fins lucrativos, é a nossa acionista maioritária, o que fortalece a nossa independência e estabilidade. Entre os nossos compromissos está a valorização e apoio à diversidade e inclusão, construindo ambientes mais acolhedores. A presença de mulheres em cargo de gestão e o equilíbrio racial e de género na constituição das equipas é a nossa prioridade.
Responsabilidades
* Como Data Scientist, terás um papel crucial na transformação que estamos a viver na MAPFRE Portugal para ser uma empresa data-driven, gerindo os dados como um ativo estratégico ao longo de todo o seu ciclo de vida, desde a aquisição até à ativação.
* Farás parte de uma equipa multidisciplinar e trabalharás de forma próxima com a equipa de engenharia de dados e desenvolvimento de projetos.
* Entender os problemas que os nossos colegas das diversas áreas de negócio nos apresentam e oferecer soluções baseadas em dados e modelos preditivos.
* Propor ideias que tenham um impacto positivo no negócio.
* Desenvolvimento de modelos e soluções analíticas ao longo de todo o seu ciclo de vida, desde o entendimento da oportunidade/problema de negócio e o design da solução até à industrialização, implementação e avaliação dos resultados.
* Trabalhar de forma colaborativa com todos os departamentos e áreas da empresa envolvidas nos nossos projetos, especialmente as áreas de negócios responsáveis pelos processos a serem otimizados.
* Impulsionar e apoiar a análise de dados por parte dos utilizadores, com modelos analíticos baseados em auto atendimento.
* Asegurar que os requisitos analíticos e técnicos do desenvolvimento estão alinhados com os objetivos de negócio.
* Garantir o impacto dos casos de uso realizados na conta de resultados e nos objetivos estratégicos da empresa (conversão, retenção, sinistralidade, etc.).
* Exploração e modelação das diversas fontes de dados da empresa e fontes de dados externas para apoiar o desenvolvimento de projetos baseados em dados.
* Manter-se atualizado sobre as tendências e melhores práticas do mercado.
Requisitos
* Formação Superior Técnica em Engenharia, Matemática, Física, Estatística ou outro campo similar. Será valorizada formação específica em ciência de dados e inteligência artificial.
* Estatística clássica, machine learning e inteligência artificial; Nível avançado de programação. Será especialmente valorizada a experiência em Python e R; Experiência com os frameworks de ML mais conhecidos (Sklearn, TensorFlow, PyTorch). Conhecimentos de SAS Guide ou Miner (preferencial).
* Conhecimento de ambientes Cloud, principalmente em ambientes de GCP, Azure ou AWS. Certificações associadas serão valorizadas; Será levado em consideração o conhecimento de ferramentas específicas de visualização e exploração de dados (PowerBI); Será valorizada experiência específica na indústria de seguros.
* Capacidade de comunicação de conceitos complexos de forma simples a clientes internos e externos.
* Conhecimento de metodologias Agile.
* Trabalho colaborativo e espírito curioso.
Benefícios
* Remuneração fixa mais prémio anual.
* Carga de trabalho: 35h/semanais.
* 25 dias de férias anuais.
* Horário flexível.
* Cartão refeição.
* Seguro de Saúde.
* Incentivo à Previdência Privada, pensando na tranquilidade do seu futuro.
* Cursos e formações presenciais e E-learning na nossa plataforma digital, Universidade Corporativa MAPFRE.
* Possibilidade de integrar o nosso programa de voluntariado.
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