A Randstad Digital encontra-se atualmente a recrutar um(a) profissional sénior especializado em Modelação de Dados e Arquitetura de Analytics para integrar um projeto de elevada relevância estratégica num prestigiado cliente de referência. Procuramos um perfil com forte visão conceptual — posicionado entre um Data Architect e um Senior Data Engineer —, capaz de desenhar e documentar estruturas de dados robustas, garantindo que as equipas de desenvolvimento recebem diretrizes claras sobre a linhagem, interação e transformação dos dados. Principais Responsabilidades Desenho e Modelação Conceptual: Definir e estruturar processos de modelação e arquitetura de dados claros, mapeando a origem dos dados lineage e a forma como interagem entre si. Análise e Implementação em Data Warehouse: Analisar, planear, implementar e testar tecnicamente soluções de TI no contexto de projetos de Data Warehouse. Formalização e Documentação: Garantir a formalização rigorosa de análises técnicas, soluções implementadas e decisões tomadas através de ferramentas visuais e de gestão. Colaboração Interfuncional: Participar em sessões de trabalho com as áreas de negócio e equipas funcionais, conduzindo testes de qualidade/certificação e acompanhando os testes de UAT. Melhoria Contínua: Propor otimizações e inovações nas plataformas e ferramentas de gestão de dados vigentes. Perfil Pretendido (Requisitos Obrigatórios) Experiência Mínima de 6 anos em análise funcional/técnica e definição de modelos de dados corporativos. Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação ou áreas semelhantes. Domínio Avançado (Expert) em Modelação de Dados: Compreensão profunda dos níveis Conceptual, Lógico e Físico. Sólida experiência em estruturas relacionais (3FN) e dimensionais (Star Schema e Snowflake). Familiaridade com diferentes paradigmas de dados (estruturados, NoSQL, Timeseries). Domínio Técnico Avançado (Nível Expert) Microsoft BI Tools (ecossistema de programação BI Microsoft). Ferramentas de desenho e colaboração: Jira, Confluence e Draw.io. Idiomas Fluência obrigatória em Português e Inglês (nível avançado/expert em ambos). Competências Comportamentais (Soft Skills) Forte capacidade de comunicação, organização e facilidade na condução de reuniões e levantamento de requisitos. Elevado sentido de autonomia, proatividade e pensamento crítico. Forte capacidade de síntese e resolução de problemas complexos de engenharia de dados. Orientação para o cliente interno e para a entrega de valor acrescentado. #J-18808-Ljbffr