Data Science
Mid-level
Lisboa, Braga, Viana do Castelo
A área de Data Science dedica-se à análise e modelação de dados resolvendo problemas diversos e multidisciplinares com auxílio de conhecimentos de diversas áreas (matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning).
O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor. Com isto em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas. Python é a principal linguagem de programação sendo, sempre que necessário, aplicada de forma distribuída permitindo a implementação de soluções em escala.
Principais responsabilidades
Enquanto Data Scientist & Machine Learning Engineer, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Terás como missão aplicar diversas técnicas de data science, tais como treino e modelação de modelos preditivos, e análise e visualização de dados a problemas específicos destas áreas da sociedade, com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados.
Responsabilidades diárias:
Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes;
Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise;
Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos;
Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.
Stacks:
Python, PySpark, R
Requisitos
Formação académica
Licenciatura e/ou Mestrado em Informática, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou áreas similares.
Experiência profissional
Experiência mínima de 1 ano como Data Scientist, com sólidos conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização.
Conhecimento técnico
Experiência em programação Python, especialmente com bibliotecas de machine learning e matemática como NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, ou PySpark.
Conhecimento em Machine Learning
Experiência com técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas, além de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões.
Exploração dos dados
Entusiasmo pela exploração, preparação e conversão de dados, transformando dados brutos em informações úteis.
Idiomas
Domínio do inglês, falado e escrito.
Pontos extra:
Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS;
Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos, tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.