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Data specialist

Santa Maria da Feira
Corticeira Amorim
Anunciada dia 9 maio
Descrição

Missão: Planear, monitorizar e participar nas atividades e projetos de Análise de Dados no âmbito da sua área de atuação. Integrar equipas multidisciplinares e ágeis, no contexto de Expertise Center, que tenham por objetivo resolver desafios e problemas de negócio, através da tecnologia. Principais Responsabilidades: Desenvolvimento de Pipelines de ETL (Extract, Transform, Load): Criar processos para extrair dados de várias fontes, transformá-los conforme necessário (por exemplo, limpeza e formatação) e carregá-los em base de dados ou data lakes. Automação de Fluxos de Dados: Automatizar o processamento de dados, assegurando que as informações são disponibilizadas aos clientes internos em tempo útil. Criar e atualizar bases de dados eficientes e escaláveis, com domínio do SQL (Structured Query Language), permitindo que os dados sejam armazenados de forma estruturada e de fácil acesso. Criar e manter data lakes e data warehouses, utilizando tecnologias como Microsoft Azure. Identificar oportunidades para reduzir os custos associados ao armazenamento e processamento de um grande volume de dados (Big Data). Perfil: Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemáticas Aplicadas ou Ciência de Computadores ou curso superior com especialização em análise de dados; 3-5 anos de experiência em funções semelhantes; Conhecimentos avançados de PowerBI; Conhecimentos sólidos de Azure Data (Datalake; Data Factory; Databricks; Integrations Services e Analysis Services); Conhecimentos em MySQL, PostgreSQL e NoSQL (preferencial); Conhecimentos básicos de Python (preferencial); Conhecimento em Google Data Studio (preferencial); Domínio de arquiteturas de dados (ingestão, processamento, storage, exploração); Metodologias ágeis de gestão de projetos (preferencial); Autonomia, proatividade, criatividade, resiliência, capacidade de comunicação e empatia; Foco na resolução de problemas; Domínio do Inglês (falado e escrito). Oferecemos: Oportunidade de desenvolvimento profissional pela integração em equipa multidisciplinar e contacto com realidades de negócio diversificadas em contexto nacional e internacional.

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