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Cargo de especialista em modelagem de dados

Lisboa
beBeeArquitetura
Anunciada dia 9 setembro
Descrição

Cargo de Arquiteto de Dados

Estamos à procura de um profissional talentoso para ocupar o cargo de Arquiteto de Dados em Lisboa.


Responsabilidades

1. Modelar requisitos de negócio em modelos de dados normalizados, desnormalizados ou em padrões personalizados, com base nos objetivos estratégicos;
2. Desenhar e aplicar arquiteturas de dados que sejam consistentes com os requisitos da gestão de dados, garantindo a coesão e a eficiência do sistema informático;
3. Definir indicadores para avaliar a saúde dos pipelines de dados, bem como das bases de dados e dos dados em si mesmo;
4. Garantir funcionalidades técnicas importantes, como escalabilidade, segurança, performance e recuperação de dados, assim como a confiabilidade geral do sistema informático;
5. Trabalhar em conjunto com as equipas de desenvolvimento para garantir a implementação de soluções inovadoras e sustentáveis;
6. Participar na definição da estratégia de dados da organização, tendo em mente as necessidades atuais e futuras;
7. Colaborar estreitamente com as equipas de tecnologia para identificar melhorias e oportunidades de melhoria contínua;
8. Desenvolver e manter conhecimentos avançados em tecnologias emergentes relacionadas com a área de dados;


Requisitos

1. Experiência prévia em funções similares, demonstrando habilidades relevantes e conhecimento sólido em sistemas de dados;
2. Conhecimento profundo em bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo armazenamento NoSQL e arquiteturas datalake/lakehouse;
3. Experiência real em plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) e ferramentas associadas;
4. Domínio completo das melhores práticas de governo de dados e segurança de dados, além de métodos ágeis;
5. Conhecimento avançado em algoritmos, machine learning e modelos estatísticos;
6. Experiência real em metadata management, data catalogs, data standards e mejores práticas de master data management;
7. Conhecimento de bases de dados BigData (BigQuery, Azure Synapse Analytics, AWS RedShift) e seu uso eficaz;
8. Domínio das metodologias ágeis e ferramentas como JIRA e Confluence;
9. Compreensão fluente do idioma inglês, necessário para comunicação eficaz em projetos internacionais.

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