Fundamentos da Ciência de Dados
A área de Data Science envolve a análise e modelação de dados para resolver problemas diversos e multidisciplinares, utilizando conhecimentos de matemática, engenharia de software e algoritmos de machine learning.
Através da resolução destes problemas, é possível desenvolver soluções inovadoras que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes.
É fundamental possuir habilidades analíticas e uma visão estratégica para identificar oportunidades de melhoria e tomar decisões informadas com base nos dados.
Responsabilidades
* Desenvolver soluções personalizadas para extração, transformação e padronização de dados.
* Pesquisar e implementar algoritmos modernos e eficientes para realizar o melhor uso do conjunto de dados em análise.
* Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos.
* Otimizar soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.
Habilidades e Qualificações Requeridas
* Licenciatura ou Mestrado em Informática, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou áreas similares;
* Experiência mínima de 1 ano como Data Scientist;
* Conhecimento de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização;
* Experiência em programação em Python com bibliotecas de cariz matemático e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark);
* Conhecimento de técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas;
* Conhecimento de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões;
* Paixão pela exploração de dados, pela sua preparação e conversão;
* Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipe;
* Fluente em Inglês (escrito e falado);
* Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS;
* Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade;