OverviewEstamos a contratar: QA Data Engineer LeadLocalização: Lisboa (modelo híbrido flexibilidade 1x por semana no escritório)Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo?
Estamos à procura de um(a) QA Data Engineer Lead com experiência em pipelines de dados, modelação e validação técnica e de negócio, para se juntar à nossa equipa.Se és apaixonado por criar soluções robustas de dados, implementar boas práticas de qualidade e trabalhar lado a lado com especialistas de negócio, esta oportunidade é para ti!
OverviewComo QA Data Engineer Lead, vais trabalhar de perto com especialistas de negócio e com a equipa sénior de Data Engineering, ajudando a desenhar, implementar e validar pipelines de dados em streaming e batch.
Terás um papel fundamental na criação de processos de validação, exposição de Data Products via APIs e consolidação de dados em modelos dimensionais fiáveis.Responsibilities- Participar ativamente em discussões arquiteturais e de planeamento com a equipa sénior de engenharia de dados; - Criar single sources of truth para dados de atividade; - Definir e implementar regras de validação técnica e de negócio; - Acelerar análises através da exposição de Data Products via REST APIs e modelação dimensional consolidada; - Contribuir paraa melhoria contínua de boas práticas e processos de entrega; - Apoiar na criação e manutenção de pipelines de MLOps.O que Procuramos- Excelentes competências de comunicação para diferentes audiências; - Experiência comprovada em levantamento e análise de requisitos de dados; - Conhecimentos sólidos de Data Modeling (com ênfase em modelação dimensional); - Fluência em Python (limpeza e processamento de datasets); - Capacidade de estabelecer relações de confiança duradouras e transparentes; - Experiência em arquiteturas modernas de dados (streaming ou real-time), idealmente com Kafka, AWS Kinesis ou Snowflake Dynamic Tables (valorizado).
Skills e Qualificações- +6 anos de experiência em funções de Data Engineering ou semelhantes, com foco em criação de datasets e modelos; - Fluência em inglês (escrito e falado obrigatório); - Forte domínio de SQL (T-SQL, window functions, procedures, CTEs) e noções de otimização de performance em SQL (Snowflake é uma mais-valia); - Familiaridade com métricas de performance B2B (ARR, ACV, margem, custos, headcount, etc.); - Conhecimentos de ferramentas como Pentaho Data Integration, Kettle, Apache Hop, Kafka ou similares (valorizado).
O que Oferecemos- Modelo híbrido (1x por semana no escritório, restante em teletrabalho); - Envolvimento direto em decisões estratégicas de dados e qualidade; - Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo; - Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional; - Participação emprojetos desafiantes e internacionais; - Pacote salarialcompetitivo e ajustado à experiência demonstrada.
#J-*****-Ljbffr