.Selecione a frequência (em dias) para receber um alerta:País/região: PTLocalização:Campo Grande, PTJunta-te à NOS como Machine Learning Engineer!Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado.
Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas.
Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos.
Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.Sobre a FunçãoComo Machine Learning Engineer na NOS, farás parte de squads ágeis e multidisciplinares, participando ativamente no desenvolvimento e escalabilidade de produtos de machine learning, inteligência artificial generativa e pipelines de dados.
O teu trabalho impactará diretamente as operações da empresa e a experiência do cliente.
Esta função combina machine learning e engenharia de dados, proporcionando uma oportunidade para aplicar e aprofundar conhecimentos em tecnologias de ponta, como cloud (GCP), GenAI e Data Mesh.A NOS oferece um plano de crescimento estruturado, com formações internas e externas durante o horário de trabalho.
Colaborarás com engenheiros e data scientists seniores que te guiarão no desenvolvimento de competências essenciais para entrega de soluções robustas de machine learning e data engineering.Responsabilidades PrincipaisDesenvolver e manter modelos de machine learning em produção; Projetar e construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP); Contribuir para projetosGenAI, aplicando modelos de última geração em várias áreas da empresa; Participar na construçãoe manutenção do Data Mesh, garantindo integração eficiente dos pipelines de dados; Monitorar e otimizar a performance de modelos e pipelines em produção, garantindo estabilidade e precisão; Implementar pipelines dedados para processamento em batch e streaming; Aplicar mlops e boas práticas de engenharia de software em todas as fases do ciclo de vida de machine learning.Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas; Pelo menos 1 ano de experiência prática em machine learning engineering, data engineering ou funções semelhantes; Conhecimento sólido em programação, especialmente em Python; Curiosidade, pensamento analítico e desejo contínuo de aprender.Experiência prática com PySpark e frameworks de machine learning; Experiência com ambientes cloud, especialmente GCP; Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional), aplicável a pipelines escaláveis em cloud; Familiaridade com GenAI e técnicas de implementação de modelos generativos; Experiência na criação emanutenção de pipelines de dados robustos em cloud; Excelentes habilidades de trabalho em equipa e comunicação clara de resultados técnicos