Descrição da Função
Estamos a recrutar um
Data Engineer (Senior)
para integrar uma consultora especializada em Data e Inteligência Artificial, com projetos desafiantes em clientes de referência em setores como saúde, banca, telecomunicações, retalho e energia. O profissional irá participar em iniciativas de engenharia de dados, analytics e BI, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas, escaláveis e orientadas a negócio em contextos nacionais e internacionais.
Algés, Lisboa (modelo híbrido 4 dias presenciais e 1 remoto)
Contrato direto com a consultora
O que irá fazer
Participar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes modernos de dados.
Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, performance e escalabilidade.
Desenhar e implementar soluções de dados em ambiente Microsoft Azure.
Contribuir para projetos de Business Intelligence, incluindo modelação e visualização de dados.
Atuar como ponte entre equipas técnicas e stakeholders de negócio.
Desenvolver soluções integradas com ferramentas como Azure Data Factory, Power BI, SSIS e SSAS.
Participar em atividades de levantamento de requisitos, desenho de arquitetura, testes e deploy.
Apoiar iniciativas de melhoria contínua e otimização de processos de dados.
Colaborar com equipas multidisciplinares em projetos nacionais e internacionais.
Mentorar perfis mais juniores e promover boas práticas de engenharia de dados.
O que procuramos
Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares.
Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados.
Domínio avançado de SQL.
Experiência sólida com Microsoft Azure, Azure Data Factory, Power BI e SSIS / SSAS.
Experiência no processamento de grandes volumes de dados.
Capacidade de atuar tanto na vertente de engenharia de dados como de visualização/BI.
Capacidade analítica, organização e atenção ao detalhe.
Boa capacidade de comunicação e interação com stakeholders.
Perfil autónomo, proativo e orientado a resultados.
Português fluente e inglês intermédio.
Valorizamos também
Conhecimentos em Databricks e Spark.
Experiência com linguagens como Python para data engineering.
Experiência em arquiteturas modernas (ex Lakehouse).
Certificações em Microsoft Azure.
Experiência em contextos de consultoria.
Conhecimento de metodologias Agile.
Se esta oportunidade está alinhada com a sua experiência e objetivos profissionais, gostaríamos de receber a sua candidatura.
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