Associação Fraunhofer Portugal Research
Established Researcher (R3)
Projects and Team
* FibFlow – Financial Intelligent Business Flow; with Notice No. MPr-2023-08 SIID I&D Empresarial and Project Reference No. 20856 - COMPETE 2030 Copromoção.
* Microelectrónica – Agenda Microeletrónica, with Notice No. 01/C05-i01/2021 and Project Reference No. 19 - NextGenerationEU (PRR) Copromoção.
* NextGenAI – Center for Responsible AI, with Notice No. 01/C05-i01/2021 and Project Reference No. 62 - NextGenerationEU (PRR) Copromoção.
* DigitalFOOD – Fostering AI adoption in the Portuguese Food Industry, Project Proposal submitted within Notice No. COMPETE2030-2025-4 - COMPETE 2030 SIAC Digitalização.
* RAICC – Responsible AI Call Center, Project Proposal submitted within Notice No. MPr-2025-01 SIID I&D&I Empresarial - COMPETE 2030 Copromoção.
* Inês Nunes de Sousa Soares (PhD; Head of Department at Associação Fraunhofer Portugal Research; Chairman of the Jury).
* Luís Filipe Caeiro Margalho Guerra Rosado (PhD; Permanent Member).
* André Valério Raposo Carreiro (PhD; Permanent Member).
Position
Posição: Agentic AI Scientist
Área científica: Engenharia
Sub área científica: Engenharia Informática (ou área científica afim)
About the Role
A Associação Fraunhofer Portugal Research abre concurso de seleção internacional de investigadores doutorados para o exercício de atividades de investigação científica no regime de contrato de trabalho a termo incerto, com duração prevista de 12 meses.
O presente aviso destina-se a um lugar de investigador para o exercício de atividades de investigação científica nos projetos listados acima.
Responsibilities
* Investigar, implementar e validar metodologias inovadoras de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) em ambientes reais, incluindo criação de RAGs sensíveis a políticas e integração de verificações de conformidade semiautomatizadas.
* Automatizar tarefas repetitivas, extraindo e estruturando dados de documentos e concebendo modelos de IA para fornecer recomendações de categorização com base nas informações extraídas.
* Avaliar continuamente documentação complexa utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) avançados para fornecer avaliações de risco sensíveis ao contexto, gerando relatórios e escalas de risco dinâmicas.
* Desenvolver métricas e protocolos específicos para avaliar a qualidade de sistemas baseados em IA.
* Conduzir formações em IA e a criação de provas de conceito (PoCs) para novas aplicações.
Qualifications and Experience
* Experiência em IA Generativo, Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), aprendizagem por reforço, sistemas de recomendação e sistemas multi-agente.
* Experiência de investigação em IA Responsável.
* Experiência em desenho e arquitetura de pipelines de avaliação e benchmarking para sistemas baseados em IA.
* Experiência prática relevante na conceção, desenvolvimento e implementação de soluções de IA.
* Experiência em docência, supervisão e mentoria relevante para o domínio científico.
* Experiência bem-sucedida na escrita de propostas de investigação.
* Proficiência em programação Python e experiência com frameworks de machine learning como PyTorch e TensorFlow.
* Proficiência em Inglês e Português.
* Possuir grau de doutor em Engenharia Informática ou área científica afim, com currículo científico e profissional adequados.
* Para candidatos estrangeiros: cumprimento das disposições do Decreto-Lei nº 66/2018, de 16 de agosto.
Selection Criteria
A seleção é realizada mediante avaliação do percurso científico e curricular dos candidatos.
* Coerência científica global: 15%.
* Diversidade e qualidade dos indicadores científicos (artigos relevantes revisados por pares): 5%.
* Experiência relevante em IA Generativo, LLMs, aprendizagem por reforço, sistemas de recomendação e multi-agente: 10%.
* Experiência em IA Responsável: 10%.
* Desenho e arquitetura de pipelines de avaliação e benchmarking para sistemas baseados em IA: 10%.
* Conceção, desenvolvimento e implementação de soluções de IA: 10%.
* Docência, supervisão e mentoria relevante para o domínio científico: 10%.
* Escrita de propostas de investigação bem-sucedida: 10%.
* Programação Python e frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow): 10%.
* Comunicação em Inglês e Português: 10%.
* Entrevista: 10%.
Elaborada de acordo com artigo 13.º do RJEC.
Compensation
A remuneração mensal prevista é de 2.622,59 € (nível 38 da Tabela Remuneratória Única), conforme artigo 15.º do RJEC e Decreto Regulamentar nº 11-A/2017.
Eligibility
Candidatos nacionais, estrangeiros e apátridas com grau de doutor em Engenharia Informática ou área científica afim. Requisitos gerais incluídos em ponto 6 e requisitos específicos adicionais listados acima.
Application Process & Timeline
* Documentos obrigatórios: carta de motivação, certificado de habilitações (PDF).
* Endereço de e‑mail: jobs@fraunhofer.pt.
* Período de apresentação de candidaturas: 16 – 10 – 2025 a 29 – 10 – 2025.
* Data prevista de início de contrato: 1 de dezembro de 2025.
* Decisão final em até 90 dias úteis após o prazo de resposta.
Equal Opportunity Statement
A Associação Fraunhofer Portugal Research promove ativamente uma política de não discriminação e de igualdade de acesso. Nenhum(a) candidato(a) pode ser privilegiado(a), beneficiado(a), prejudicado(a) ou privado(a) de qualquer direito ou isento(a) de qualquer dever em razão de ascendência, idade, sexo, orientação sexual, estado civil, situação familiar, situação económica, instrução, origem ou condição social, património genético, capacidade de trabalho reduzida, deficiência, doença crónica, nacionalidade, origem étnica ou raça, território de origem, língua, religião, convicções políticas ou ideológicas e filiação sindical.
O júri aprovou este aviso em reunião realizada a 15/10/2025.
#J-18808-Ljbffr