VAGA PRESENCIAL
Somo especialistas em Tecnologias de Informação.
Assente numa equipa de colaboradores dinâmica e pró-activa, a HLink – Redes e Software Industrial, Lda. é sinónimo de profissionalismo e dedicação, tendo sempre em conta o objetivo primordial, a total satisfação do Cliente.
Queremos ser reconhecidos como um parceiro de valor acrescentado, apresentando soluções rápidas, eficazes, diferenciadas e mantendo sempre como linha de ação uma política de Qualidade, Desenvolvimento e Inovação.
O QUE PROCURAMOS
Somos um grande TEAM PLAYER. Na HLink trabalhamos em equipa, criando valor para as nossas pessoas através do seu desenvolvimento contínuo. Sabemos que cada membro da nossa equipa é especial e, por isso, apostamos em desafios/projetos verdadeiramente empolgantes, desafiantes e motivadores.
Estamos a crescer e, por esse motivo, procuramos integrar na nossa estrutura um(a)
Especialista em Inteligência Artificial e Data Science
para reforçar a equipa de I&D e contribuir para o desenvolvimento de soluções inteligentes e plataformas digitais orientadas a dados.
Entre as principais responsabilidades, destacamos:
* Desenvolvimento de algoritmos e modelos de Machine Learning;
* Preparação, tratamento e análise de dados para suporte ao desenvolvimento de protótipos;
* Treino, validação e otimização de modelos em ambiente experimental;
* Implementação de modelos e componentes inteligentes integrados em plataformas digitais (APIs, microserviços ou pipelines de inferência);
* Apoio à definição de requisitos técnicos e validação de funcionalidades baseadas em IA;
* Contributo para a documentação técnica e testes de desempenho dos módulos inteligentes.
O QUE VALORIZAMOS
* Formação superior de nível 7 (Mestrado) em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Data Science, Matemática Aplicada ou equivalente;
* Conhecimento sólido de Machine Learning, Deep Learning e técnicas de análise preditiva;
* Domínio de linguagens e ferramentas de ciência de dados, como Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;
* Competências em preparação, tratamento e modelação de dados, incluindo Data Pipelines e processos ETL;
* Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL, bem como ferramentas de processamento distribuído;
* Experiência na integração de modelos em aplicações (APIs, microserviços ou pipelines de inferência);
* Noções de engenharia de software aplicada a sistemas inteligentes e desenvolvimento orientado a dados;
* Noções de DevOps/MLOps, versionamento de modelos e automação de testes de desempenho;
* Experiência profissional de 1 a 3 anos em Data Science, Machine Learning, análise de dados ou funções técnicas em projetos de desenvolvimento de soluções inteligentes;
* Experiência em projetos aplicados à indústria ou a plataformas digitais será considerada uma mais-valia.
O QUE ESPERAMOS DE TI
Pessoas pró-ativas, criativas e com gosto pelo trabalho em equipa, que estejam disponíveis para desenvolver projetos multisserviço, multiproduto e/ou multicliente, vocacionadas para a inovação e que tenham:
* Boas capacidades de relacionamento interpessoal, empatia e comunicação;
* Orientação para o Cliente e para o cumprimento de objetivos;
* Boa capacidade de organização e níveis de autonomia elevados;
* Vontade de aprender de forma contínua e desejo de evolução permanente;
* Curiosidade tecnológica e capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas de dados.
O QUE TEMOS PARA TI
Oportunidade de fazer parte de uma equipa especializada em soluções tecnológicas avançadas e projetos de I&D, num ambiente de trabalho dinâmico e desafiador, com reais oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
* Integração em equipa qualificada e dinâmica;
* Formação e crescimento contínuo;
* Contrato de trabalho sem termo com integração nos quadros da empresa;
* Seguro de Saúde, entre outros benefícios;
* Participação em projetos inovadores com forte componente de Inteligência Artificial e Data Science.
OUTRAS INFORMAÇÕES
* Full-Time 09h00–18h00;
* Local de trabalho: Presencial – Leiria / Marinha Grande (Sede da HLink);
* Ref. HL25AI.01
Envia-nos o teu CV para
indicando a referência HL25AI.01 no assunto do email.
Apenas serão contactados os candidatos selecionados para entrevista.