Sobre Nós – Habber Tec
Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos transforma o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África.
Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial, incorporando a Nuvem como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.
Nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar seus mercados. Nosso principal objetivo é transformar seus negócios por meio da tecnologia, melhorando processos e resultados.
Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras, totalmente personalizadas para atender às necessidades de cada cliente.
Para apoiar nosso crescimento, buscamos pessoas talentosas que desejam envolver-se em projetos com grande futuro na área de Transformação Digital, Dados ou Inteligência Artificial.
Junte-se a uma equipe com talento, valores e paixão por inovar e aprender sobre nossas tecnologias, que estão a transformar o mundo.
O que procuramos:
Na nossa equipe, não buscamos apenas anos de experiência — buscamos talento, paixão por dados e vontade de aprender! Se você possui formação ou experiência relevante em Engenharia Informática, é apaixonado por pipelines de dados, e está pronto para evoluir em um ambiente tecnológico e colaborativo, esta oportunidade é para você!
Requisitos:
- SQL: experiência prática com bases de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, etc.)
- ETL/ELT: experiência com ferramentas como Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS, Talend ou similares
- Python ou Java: para desenvolvimento e automação de processos de dados
- CI/CD: práticas de integração e entrega contínua no ciclo de vida dos dados
- Modelagem de Dados: boas práticas na modelação e design de bases de dados
- Ferramentas de Big Data: Spark, Hive, Kafka, Hadoop
- Ambientes Cloud: Azure, AWS ou GCP, com ferramentas como BigQuery, Redshift, Databricks
- Metodologias Ágeis: Scrum, Kanban
- Boa comunicação para compartilhar ideias com equipes técnicas e não técnicas
- Proatividade na resolução de desafios técnicos
- Fluência em Português e Inglês, escrito e falado
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas relacionadas, ou experiência equivalente em Data Engineering
- Entre 1 e 8 anos de experiência em Data Engineering
- Paixão por aprender e aplicar novas tecnologias
- Perfil dinâmico, autônomo e focado em resolução de problemas
Responsabilidades:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT)
- Trabalhar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados
- Escrever queries SQL eficientes e modelar dados relacional e dimensional
- Implementar boas práticas de CI/CD
- Participar na modelagem de bases de dados e arquitetura de soluções
- Contribuir para a evolução da stack tecnológica
- Colaborar em projetos na cloud (Azure, AWS, GCP)
- Trabalhar em ambientes ágeis
- Comunicar-se com stakeholders técnicos e não técnicos
- Proatividade na resolução de problemas técnicos complexos
Regime: Híbrido
Localização: Área Metropolitana de Lisboa
O que oferecemos:
- Seguro de saúde para o colaborador e agregado (Mgen)
- Subsídio de alimentação (Edenred)
- Parcerias com escolas de línguas, ginásios, farmácias, restaurantes, hotéis Vila Galé, Banco Millennium BCP
- Plano de formação e progressão de carreira
- Prêmios por cumprimento de objetivos ou indicação de novos colaboradores
- Dias de férias adicionais
- Presente de nascimento para o bebê
- Flexibilidade de horário
- Escritório no centro de Lisboa
Se motivado para fazer parte de uma equipe inovadora, contribuir para nosso crescimento e acompanhar a jornada de inovação da Habber Tec, candidate-se através do LinkedIn, nosso website, ou envie seu CV por email para ******.
Se esta vaga não é para você, acesse nosso website para outras oportunidades.
Junte-se a nós!
Responsável: Habber Tec Portugal, Av. Miguel Bombarda, 36 - 2º D, Lisboa, Portugal.
Finalidade: Gestão de candidaturas e bolsa de emprego.
Legislação: Consentimento ao se candidatar.
Tempo de conservação: até 2 anos, após os quais os dados serão apagados.
Responsabilidade: Transferência de dados para terceiros colaboradores.
Direitos: Acesso, retificação, supressão, oposição e limitação via contato postal ou email.
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