Procuras dar um passo na tua carreira nas áreas de Data, AI e Machine Learning?
Então chegaste ao sítio certo – à SmartA tecnologia, a transformação e a inovação fazem parte do nosso ADN.Somos uma empresa de consultoria tecnológica com mais de uma década de experiência no desenvolvimento de projetos nacionais e internacionais em IT e Telecomunicações e queremos fazer parte da tua história.O que precisas para ser um Data Platform Engineer?
Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, plataformas de dados ou áreas similaresExperiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT)Conhecimentos em ferramentas como Airflow, DBT ou equivalentesExperiência com data lakes / lakehouses (S3, Iceberg, Databricks ou similares)Programação em Python (ou outra linguagem orientada a dados)Experiência com AWS (S3, Glue ou serviços equivalentes)Familiaridade com o ciclo de vida de Machine Learning e pipelines de MLExperiência com SQL e modelação de dadosQuais serão as tuas funções?
Desenvolver e otimizar a plataforma de dados e Machine Learning, garantindo pipelines eficientes, escaláveis e prontos para AIDesenvolver, manter e monitorizar pipelines de dados (ETL/ELT)Apoiar a operacionalização e integração de pipelines de ML em produçãoColaborar com equipas de Data Science e Machine Learning na disponibilização de dadosGarantir qualidade, performance, fiabilidade e observabilidade dos dadosTrabalhar com soluções de data lake / lakehouse em ambientes cloudDocumentar fluxos de dados, pipelines e boas práticas de engenhariaApoiar a evolução contínua da arquitetura de dadosNice to HaveExperiência com DatabricksConhecimentos em bases de dados SQL e NoSQL (Graph é valorizado)Experiência em ambientes data-driven ou produtos com componente de MLConhecimentos de ferramentas de orquestração e observabilidade de dadosExperiência em metodologias Agile e colaboração com equipas multidisciplinaresOnde podes trabalhar?
Portugal (modelo remoto)