Procuras dar um passo na tua carreira nas áreas de Data, AI e Machine Learning?Então chegaste ao sítio certo – à Smart A tecnologia, a transformação e a inovação fazem parte do nosso ADN. Somos uma empresa de consultoria tecnológica com mais de uma década de experiência no desenvolvimento de projetos nacionais e internacionais em IT e Telecomunicações e queremos fazer parte da tua história.O que precisas para ser um Data Platform Engineer? Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, plataformas de dados ou áreas similares Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) Conhecimentos em ferramentas como Airflow, DBT ou equivalentes Experiência com data lakes / lakehouses (S3, Iceberg, Databricks ou similares) Programação em Python (ou outra linguagem orientada a dados) Experiência com AWS (S3, Glue ou serviços equivalentes) Familiaridade com o ciclo de vida de Machine Learning e pipelines de ML Experiência com SQL e modelação de dadosQuais serão as tuas funções? Desenvolver e otimizar a plataforma de dados e Machine Learning, garantindo pipelines eficientes, escaláveis e prontos para AI Desenvolver, manter e monitorizar pipelines de dados (ETL/ELT) Apoiar a operacionalização e integração de pipelines de ML em produção Colaborar com equipas de Data Science e Machine Learning na disponibilização de dados Garantir qualidade, performance, fiabilidade e observabilidade dos dados Trabalhar com soluções de data lake / lakehouse em ambientes cloud Documentar fluxos de dados, pipelines e boas práticas de engenharia Apoiar a evolução contínua da arquitetura de dados Nice to Have Experiência com Databricks Conhecimentos em bases de dados SQL e NoSQL (Graph é valorizado) Experiência em ambientes data-driven ou produtos com componente de ML Conhecimentos de ferramentas de orquestração e observabilidade de dados Experiência em metodologias Agile e colaboração com equipas multidisciplinaresOnde podes trabalhar? Portugal (modelo remoto)