Através do nosso modelo Employeneurship, oferecemos estabilidade, autonomia, mentoring e a oportunidade de participar em projetos internacionais com elevada maturidade tecnológica. Estamos à procura de umPython Engineerpara desenvolver serviços, APIs e soluções end‐to‐end que integram software, cloud e pipelines de dados. O papel envolve construir aplicações escaláveis em Python, gerir infraestrutura cloud através de IaC, trabalhar com orquestração Kubernetes e garantir que dados fluem corretamente entre arquiteturas em real‐time e batch. Este é um papel ideal para quem gosta de se posicionar na interseção entresoftware engineering ,cloud engineeringedata engineering. Forte experiência emPython, especialmente na construção de serviços e APIs Experiência sólida comAzure(networking, WAF, CDN) e exposição aAWSeGCP Experiência prática comTerraformpara Infrastructure as Code Experiência comKubernetes(preferencialmenteAKS ) eDocker Experiência em pipelines end‐to‐end de dados Conhecimento de arquiteturasreal-time(Kafka ou Kinesis) ebatch Familiaridade comDatabricks ,Snowflake ,Airflowou ferramentas similares Capacidade de aplicar princípios de engenharia e arquitetura em desafios complexos Entendimento de metodologias de modelação de dados: Bom domínio de SQL e boas práticas de organização e modelação Experiência significativa em papéis de engenharia de dados/software (mínimo ~5 anos) Histórico de entrega end‐to‐end em ambientes rápidos e exigentes Conforto a trabalhar com CI/CD e práticas de automação Pensamento crítico e capacidade analítica sólida Excelentes capacidades de comunicação (incluindo inglês B2+) Capacidade de explicar conceitos técnicos a públicos variados Colaboração natural com múltiplas equipas técnicas (Data, Cloud, Produto) Abordagem estruturada e orientada a valor Adaptabilidade a novos requisitos, contextos e dados Forte sentido de ownership e foco em qualidade Desenvolver APIs e serviços backend em Python utilizando frameworks modernas como FastAPI Criar e manter infraestrutura cloud segura e escalável em Azure, com IaC via Terraform Implementar e gerir deployments emAKS/Kubernetese containers Docker Construir pipelines de dados completos (ingestão, processamento, orquestração) Integrar dados provenientes de sistemas real-time (Kafka/Kinesis) e batch Trabalhar com Snowflake, Databricks, Airflow e outras ferramentas do ecossistema Garantir que as soluções entregues seguem boas práticas de engenharia, segurança e governance Participar na definição de arquiteturas técnicas e padrões de engenharia Colaborar com equipas multifuncionais e comunicar resultados de forma clara Contribuir para o ciclo de vida completo das soluções: design → build → deploy → monitorização Projetos internacionais que combinam cloud, software e dados Modelo Employeneurship — estabilidade + liberdade + evolução contínua Formação, certificações e mentoring (Python, Azure, Databricks, Snowflake) Comunidade de especialistas em software, cloud e data engineering Oportunidade de crescer para áreas como Cloud Engineering, Data Platform, MLOps ou Technical Leadership#J-18808-Ljbffr