Platform Engineering
Senior
Lisboa, Braga, Viana do Castelo
Problemas complexos exigem a experiência certa Um dos maiores desafios da atualidade é o correto armazenamento e processamento de dados tendo em consideração estes três domínios (3Vs): Volume, Velocidade e Variedade.
Na Xpand IT, a equipa de Platform Engineering desenvolve e implementa plataformas e arquiteturas de dados,capazes de dar resposta aos crescentes desafios de empresas data-driven. Somos, por isso, especialistas em paradigmas de armazenamento e computação distribuídos, nos seus diferentes flavours, principalmente ao nível da cloud, um mercado em contínua expansão. Destes paradigmas destacamos Spark (e.g. Cloudera, Databricks, HDInsights, DataProc) e Kafka (e.g. Confluent, EventHubs, PubSub), e a generalidade de arquiteturas de dados de referência (e.g. Azure Functions, Azure DataFactory, AWS Lambda, GCP Cloud Compose).
Principais responsabilidades
Enquanto Cloud Architect, terás um papel fundamental nas várias fases de adoção de plataformas de dados em contextos Cloud (Azure, AWS, GCP) e participar na análise, arquitetura, sizing, setup e desenvolvimento dessas plataformas. Para estes sistemas, um foco especial em desempenho e segurança é fundamental bem como a implementação das melhores práticas de desenvolvimento de serviços para servirem de base para ferramentas de monitorização.
Principais responsabilidades diariamente:
Acompanhar as equipas técnicas (Coaching e Tech Lead) em temas de arquitetura e definição de soluções
Participar nas fases de pre-sales, sales, na elaboração de arquiteturas e soluções que deem resposta aos requisitos dos nossos clientes
Participar nas fases de análise, definição e arquitetura, ou fases posteriores de um projecto
Stacks:
Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Requisitos
Formação académica
Licenciatura e/ou Mestrado em Informática, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.
Experiência em cloud
Experiência prática em arquitetura com pelo menos um dos principais fornecedores de cloud (Azure, AWS, GCP).
Conhecimento em arquiteturas de dados
Experiência em arquiteturas de dados distribuídos e de larga escala.
Competências em Big Data
Familiaridade com tecnologias Big Data, como Spark, Kafka, e MongoDB.
Automação e Infraestrutura como Código (IaC)
Conhecimentos em ferramentas como Ansible, Terraform, ou CloudFormation.
Idiomas
Domínio do Inglês, falado e escrito.
Pontos extra:
Experiência em arquiteturas de dados (de larga escala);
Conhecimento de automation tools e IaC como Ansible, Terraform ou CloudFormation;
Conhecimentos em Kubernetes e nos vários flavours existentes como Openshift, Rancher, AKS ou EKS.