Estamos a procura de um profissional especializado em Engenharia de Dados para implementar soluções inovadoras nos nossos ambientes Microsoft Azure.
Este(a) engenheiro(a) irá trabalhar no desenvolvimento de pipelines, preparação e modelação de dados com a colaboração da equipa técnica para a entrega de soluções de engenharia de dados.
O perfil ideal é alguém com experiência em Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e/ou Azure Data Factory, além de conhecimentos sólidos em formatos e tecnologias de armazenamento distribuído, especialmente Azure Data Lake Storage, e formatos como Parquet e Delta Lake.
Outras responsabilidades incluem:
* Colaborar no levantamento e análise de requisitos com equipas de negócio e equipas técnicas;
* Implementar soluções de dados em ambiente Microsoft Azure, seguindo boas práticas;
* Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e/ou PySpark;
* Contribuir para a modelação de dados orientada a Data Lakehouse;
* Garantir qualidade, consistência dos dados;
* Documentar soluções e apoiar a equipa na evolução da arquitetura e padrões técnicos;
Requisitos obrigatórios:
* Entre 2 e 5 anos de experiência em Engenharia de Dados;
* Experiência prática com Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e/ou Azure Data Factory;
* Conhecimentos sólidos em formatos e tecnologias de armazenamento distribuído, especialmente Azure Data Lake Storage, e formatos como Parquet e Delta Lake;
* Domínio de tecnologias de armazenamento distribuído, especialmente Azure Data Lake Storage, e formatos como Parquet e Delta Lake;
* Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração;
* Conhecimentos em boas práticas de versionamento de código;
* Noções de metodologias Agile e DevOps/DataOps aplicadas a projetos de dados;
* Capacidade de resolver problemas e boa organização de trabalho;
Requisitos opcionais (pontos valorizáveis):
* Conhecimentos com processamento de dados real-time ou near real-time;
* Conhecimentos ou experiência com Control-M;
* Conhecimentos com Informática PowerCenter;
* Familiaridade com Microsoft Fabric e Microsoft Purview;
* Conhecimentos de Azure Analysis Services ou outras ferramentas de modelação analítica;
Perfil ideal:
* Proatividade e vontade de aprender;
* Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas multidisciplinares;
* Espírito crítico e atenção ao detalhe;
* Foco na entrega e compromisso com resultados.