Descrição da Função
Estamos a recrutar um
DATA ENGINEER
para cliente de relevo na área metalúrgica, em Santa Maria da Feira.
Este profissional irá desenhar, desenvolver e manter a infraestrutura de dados, assegurando a integração eficiente dos dados industriais com as plataformas corporativas. Além disso, terá um papel fundamental na criação e otimização de pipelines de dados, garantindo a qualidade da informação e a sua disponibilização para análises em tempo real e histórico.
Responsabilidades
Conceber e implementar pipelines ETL/ELT escaláveis para recolha, transformação e armazenamento de dados.
Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados em toda a plataforma.
Desenvolver soluções de armazenamento de dados, incluindo bases de dados time-series e data warehouses.
Integrar dados industriais com sistemas corporativos para suportar análises globais.
Implementar frameworks de validação, limpeza e monitorização de dados, assegurando a governança e segurança da informação.
Apoiar a criação de dashboards e relatórios em ferramentas como Grafana e Power BI.
Monitorizar e otimizar continuamente pipelines e sistemas de armazenamento.
Colaborar com equipas de IT, operações e negócio na definição de requisitos e boas práticas.
Requisitos Obrigatórios
Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados ou plataformas de dados.
Conhecimentos de ERP Primavera.
Sólidos conhecimentos de SQL e gestão de bases de dados para dados estruturados e semiestruturados.
Experiência na construção, otimização e manutenção de pipelines de dados.
Conhecimento de sistemas industriais (OPC-UA, SCADA, IoT).
Experiência com bases de dados time-series, data lakes ou data warehouses.
Conhecimentos em integração de dados via APIs e processos em batch.
Experiência na aplicação de boas práticas de qualidade e governança de dados.
Requisitos Preferenciais
Experiência prática com ferramentas de visualização de dados (Grafana, Power BI, Tableau).
Competências em programação ou scripting (Python, R, SQL ou equivalente).
Conhecimento de soluções de dados em cloud (AWS, Azure, GCP).
Experiência com dados em streaming (Kafka, MQTT ou similar).
Capacidade de definir modelos de dados e suportar iniciativas de self-service analytics.
Benefícios
Subsídio de Alimentação 8,32 em cartão.
Seguro de Saúde após 3 meses.
Prémio de Produtividade anual até 1 vencimento.
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