Buscamos um profissional experimentado para liderar a nossa equipe de ciência de dados. A função envolve desenhar e desenvolver soluções de inteligência artificial gerativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
* Participar no design e implementação de soluções de IA gerativa;
* Desenvolver e otimizar modelos de aprendizado de máquina tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, agrupamento, etc.);
* Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de características para melhorar a performance dos modelos;
* Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
* Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
* Mantêr-se atualizado(a) com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e nuvem;
* Liderar uma equipe em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais;
* Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas;
O ideal é que o candidato tenha:
* Licenciatura ou mestrado em ciência de computadores, engenharia, matemática aplicada, ciência de dados ou áreas relacionadas;
* Experiência superior a 5 anos enquanto cientista de dados;
* Experiência em gerir equipes dentro desta vertente;
* Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA gerativa, incluindo utilização de transformers, embeddings e conhecimento de engenharia de prompts;
* Forte domínio de técnicas de aprendizado de máquina tradicional, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisso;
* Fluência em Python e bibliotecas como NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib e seaborn;
* Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
* Experiência em ambientes de nuvem, nomeadamente Azure, GCP e AWS.
No nosso ambiente, valorizamos:
* Experiência em gestão de equipes nesta área;
* Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon);
* Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex;
* Certificações relevantes em nuvem (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);
* Capacidade para trabalhar de forma autônoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipe;
* Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.
Nossa empresa oferece:
* Uma oportunidade de carreira em uma equipe dinâmica e inovadora;
* A possibilidade de contribuir para projetos interessantes e desafiadores;
* A capacidade de aprender e se desenvolver profissionalmente;
* Um ambiente de trabalho flexível e apoiador.
Se você é um profissional motivado e apaixonado por ciência de dados, deseja uma oportunidade de crescer e se desenvolver em uma equipe inovadora, envie seu currículo e carta de apresentação para nós!