A MOP é um dos maiores e principais operadores nacional de Out of Home (publicidade exterior), com mais de 45 anos no mercado, contando com uma oferta ampla de formatos e soluções em rua, transportes, estações de serviço, shoppings e outros ambientes.O posicionamento MOP é "Ideias Fora do Formato", juntando criatividade e dados para ajudar as marcas a entregar mensagens de forma mais otimizada e relevante aos seus consumidores.
A Função
A função de Analista de Insights & Inteligência de Mercado, integrada no Departamento de Marketing da MOP, tem como missão transformar dados em recomendações claras e acionáveis para apoiar decisões do negócio.
Entre análise de mercado e concorrência, monitorização de KPIs, validação de audiências e inventário, e construção de dashboards e reports, esta função garante que a informação certa chega às equipas certas - de forma simples, consistente e útil.
O trabalho é desenvolvido em colaboração próxima com Marketing, Comercial e Operações, contribuindo para melhorar processos, reforçar a qualidade de dados e suportar a evolução de produtos e propostas.
O foco desta função está na análise de media e audiências, com especial relevância para métricas de planeamento e eficácia (ex.: GRPs, Cobertura, Frequência, Afinidades e Targets ), em vez de uma vertente centrada em analytics de marketing digital.
Perfis com percurso em departamentos de Research, Business Science ou Insights de agências de meios encaixam particularmente bem nesta posição e serão valorizados.
Research & Insights (mercado, concorrência e performance)
o Recolher, analisar e sintetizar informação sobre tendências de mercado, setor e concorrência, produzindo recomendações práticas.
o Produzir reports de mercado (ex.: MediaMonitor, bilhética e outras fontes relevantes) e apoiar leituras regulares de contexto.
o Monitorizar KPIs e padrões, sinalizando oportunidades e riscos.
· Audiências e métricas de media
o Monitorizar, validar e interpretar audiências (OOH e/ou estudos de referência), garantindo consistência metodológica e qualidade da informação (classificações, targets, afinidades, coberturas, frequências).
o Detetar e explicar variações relevantes (picos, quebras, anomalias e padrões), produzindo leituras claras sobre impacto em redes/produtos e implicações para o negócio.
o Apoiar a otimização e construção de produto a partir de audiências: recomendações sobre redes, segmentações e adequação a objetivos de comunicação (ex.: cobertura, segmentação, impacto/performance).
o Assegurar suporte e formação interna sobre conceitos de media, métricas e interpretações (ex.: GRPs, Cobertura, Frequência, Afinidades, Targets).
· Reporting
o Produzir e apresentar análises (dashboards, one-pagers, apresentações), garantindo que os insights são compreendidos e utilizados.
o Construir e manter dashboards e reports (Power BI, Excel e/ou outros), com foco em clareza e utilidade.
· Insights para apresentações e suporte ao negócio
o Criar decks e análises para suporte a apresentações e propostas, com recurso a ferramentas como TGI (ex.: comportamento do consumidor, personas, targets, afinidades e consumos de media).
o Traduzir dados em narrativa: o que está a acontecer, porquê, e o que se recomenda fazer (insights ? ação).
· Inovação, automação e melhoria contínua
o Identificar oportunidades para automatizar rotinas e melhorar eficiência (templates, processos, dashboards, AI/automação quando aplicável).
o Executar análises de controlo de qualidade e processos e propor melhorias.
o Apoiar formações internas e partilha de boas práticas quando relevante.
o Assegurar boas práticas no tratamento de dados sensíveis, com rigor e responsabilidade.
Requisitos
- Formação académica em Marketing Analytics, Gestão, Economia, Business Analytics, Sistemas de Informação, Gestão de Informação, Estatística/Matemática Aplicada ou áreas similares (preferencial).
- Experiência em market intelligence, research, reporting ou planeamento/estratégia (idealmente 1–3 anos;
experiência em agência de meios, GfK, Media Monitor ou contexto de media é altamente valorizada).
- Excel avançado e forte capacidade analítica e de interpretação de dados (modelos, tabelas dinâmicas, validações, qualidade de dados).
- Conhecimentos de Microsoft Power BI (valorizado).
- Capacidade de sintetizar grandes volumes de informação, identificar o essencial e gerar recomendações acionáveis.
- Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas diferentes;
organização, gestão de prioridades e atenção ao detalhe.
- Flexibilidade, resiliência e capacidade de adaptação.
Condições
· Modelo híbrido (4 dias escritório + 1 dia remoto).
· Subsídio de alimentação.
· Seguro de saúde para colaborador e agregado familiar.
· Comunicações móveis e plafond para compra de equipamento.
· 22 dias de férias + Aniversário e outros momentos específicos.