A Sysmatch é uma empresa de competências tecnológicas, especialmente vocacionada para apoiar os seus clientes no desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas de informação e soluções globais.
Descrição da Função
A Sysmatch é uma empresa de Consultoria e Outsourcing de IT com uma vasta gama de competências tecnológicas, resultantes da acumulação de know-how e da experiência dos nossos consultores, permitindo a implementação de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes, privilegiando a sua robustez e expansão. Com mais de duas décadas no mercado, apresentamo-nos como uma empresa flexível, adaptável, inovadora e virada para o futuro. Estamos a recrutar o seguinte perfil: Data Scientist Team Lead - Hibrido Lisboa
Principais Requisitos
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes
- Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist
- Experiência comprovada em gerir equipas dentro desta vertente
- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
- Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
- Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
- Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
- Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
- Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
- Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa
- Experiência em gestão de equipas nesta área
- Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon).
- Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex
- Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
- Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
- Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados
- Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
- Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.).
- Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
- Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
- Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
- Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
- Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais
- Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas
Benefícios e Oportunidades
- Um projeto dinâmico num cliente bem-conceituado a nível Internacional;
- Enquadramento salarial de acordo com a experiência demonstrada;
- Evolução de carreira com intervenção em projetos tecnológicos ambiciosos e inovadores;
- Integração em equipa dinâmica e heterogénea;
- Acompanhamento personalizado a cada consultor;
- Integração nos quadros Sysmatch com acesso a todas as atividades da empresa;
- Serás parte das nossas formações e dos nossos eventos Team Building;
- Uma rede de centenas de parcerias com empresas de inúmeros setores que te oferecem descontos exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, etc)
- Processo de recrutamento, seleção e integração: Os primeiros contactos serão realizados através de chamada telefónica ou vídeo conferência. Estamos preparados para assegurar o acompanhamento e a integração dos novos colaboradores e apoiá-los nesta nova fase da sua carreira profissional.
Localização
Lisboa, Portugal (regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa)
#J-18808-Ljbffr