A SIBS presta serviços financeiros modernos, fiáveis e seguros a mais de 300 milhões de utilizadores, em três Continentes, processando anualmente mais de 4 mil milhões de transações.
Junta-te a nós nesta batalha do “bem contra o mal”, fazendo parte dos que ajudarão a proteger as transações dos cartões e comerciantes portugueses, dos 6 milhões de utilizadores do MB WAY, ATM's MULTIBANCO, home banking, ou mesmo as chamadas à API SIBS pelos developers e outras fintechs que querem disponibilizar a próxima geração de aplicações financeiras e de pagamento.
Irás ajudar a identificar os esquemas dos fraudsters, descobrir as ligações escondidas e criar modelos acionáveis que irão rastrear em tempo real mais de 25 milhões de transações por dia, no espaço de apenas alguns milissegundos.
Farás parte da equipa que fornece os melhores modelos de prevenção de fraude que permitem à SIBS oferecer uma experiência de pagamento de topo, ao mesmo tempo que garantimos que o dinheiro de todos está seguro. Irás ter acesso a uma grande infraestrutura de dados que aproveita o nosso data lake exclusivo e combina dados em todos os canais e serviços que monitorizamos, proporcionando uma visão completa e abrangente do sistema de pagamentos português.
Com o objetivo de reforçar o Núcleo de Machine Learning e Reporting, estamos a recrutar um Fraud Data Analyst, com o seguinte Perfil:
* Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, ou similares;
* Experiência em funções analíticas, mínima de 1/2 anos;
* Excelente capacidade de resolução de problemas;
* Proficiência em Python e SQL;
* Conhecimentos de PowerBI e Excel;
* Experiência com Databricks é valorizada;
* Conhecimentos de algoritmos de Machine Learning (e.g. Random Forest, XGBoost, LGBM) e tecnologias Big Data como (Spark, Hadoop) são valorizados;
* Experiência em deteção de fraude será valorizada.
Função:
* Acompanhar a performance das nossas estratégias de prevenção de fraude nos diversos produtos, serviços e geografias monitorizados;
* Monitorizar a performance de modelos e regras de prevenção de fraude, garantindo a sua relevância na contenção de eventos e padrões de fraude ativos;
* Trabalhar com os nossos Data Scientists para entregar uma performance e otimização de topo dos nossos modelos de ML;
* Trabalhar com a nossa equipa de operações de prevenção de fraude no ajuste e desenvolvimento de modelos;
* Desenhar, testar e implementar regras e features de profiling recorrendo a metodologias analíticas e estatísticas;
* Trabalhar com a nossa equipa de negócio na resposta a pedidos de cliente, através de análises ad-hoc, desenho e simulação regras, garantindo o sucesso destas implementações;
* Desafiar os atuais processos e estratégias de prevenção de fraude, promovendo soluções industrializáveis e de atuação automatizada;
* Identificar novas fontes de dados que permitam adicionar valor ao nosso data lake;
* Atuar como especialista de fraude em equipas de projeto multidisciplinares e garantir que novos produtos e serviços estão alinhados com as melhores práticas e políticas de antifraude.
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