Estás pronto para oferecer a excelência connosco? Procuramos um perfil Senior DevOps Engineer, para integrar a nossa equipa. O que procuramos?Liderança em Deployment & CI/CD: Supervisionar o deployment global do projeto, hardware e networking. Conceber, configurar e manter pipelines robustas de CI/CD baseadas em GitOps, integrando ferramentas de qualidade de código. Contentorização & Orquestração: Gerir, monitorizar, resolver problemas e proteger clusters e sistemas end-to-end. Infraestrutura & Automação: Efetuar deployment e configuração remota de sistemas on‐premise e cloud. Desenvolver e melhorar scripts de deployment e gerir versões de release dos sistemas. Monitorização & Suporte: Configurar e dar suporte a sistemas de monitorização e tracking de incidentes. Prestar suporte a sistemas em produção. Contribuir para projetos inovadores, incluindo o desenvolvimento de módulos reutilizáveis, integração de edge devices, arquitetura de mapeamento de dados e desenvolvimento de infraestrutura. Mentoria & Inovação: Orientar engenheiros de CI/CD e developers de software em diferentes temas técnicos. Core DevOps: Fortes competências em Kubernetes, Docker, Terraform, Argo Workflows e Airflow. Cloud & Ferramentas: Experiência sólida com AWS (EKS, EC2, S3, API Gateway, CloudFront, CloudWatch), Infrastructure as Code (Terraform) e monitorização com Grafana e Prometheus. Linguagens de Programação: Python, Go, TypeScript e SQL. Comunicação: Bom domínio do inglês falado. Conhecimentos de outros cloud providers (GCP e Azure – AKS). Familiaridade com notações de arquitetura e deployment (C4, UML). Experiência em ambientes Agile, especialmente em projetos IoT na área da energia. O que precisas de saber?Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou área relacionada. Mais de 7 anos de experiência na construção de infraestruturas cloud em contextos industriais ou empresariais, incluindo a passagem de soluções de protótipo para produção. Fortes competências de engenharia em Python e experiência com bibliotecas de IA e práticas modernas de desenvolvimento de software (testes, packaging, APIs, CI/CD). Conhecimento prático de orquestração de workflows e pipelines de produção (por exemplo, orquestração tipo Airflow, agendamento de jobs e gestão de dependências). À vontade a colaborar com stakeholders para transformar problemas de domínio ambíguos em entregáveis de software mensuráveis e serviços robustos. Experiência nos setores de utilities, energia, operações de edifícios ou analytics de infraestruturas, especialmente em contextos onde a otimização de custos e decisões baseadas em regras são relevantes. Experiência anterior em séries temporais/processamento de sinais ou monitorização industrial, incluindo deteção de anomalias e diagnóstico de falhas em sistemas elétricos.#J-18808-Ljbffr