Descrição da Função
Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência. Pretendemos impactar a qualidade de vida das pessoas, através da inovação, tecnologia, do conhecimento e da ambição que nos acompanham. Este é o nosso compromisso Para tal, precisamos de ti Procuramos um Data Engineering & BI Lead para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa empresa terás a oportunidade de aliar todos os teus interesses tecnológicos e as tuas competências para nos ajudar a levar as nossas soluções para os mercados mais avançados e exigentes do mundo Como será o teu dia a dia na Glintt Next? - Desenhar, implementar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake/Lakehouse, Warehouses, Data Marts) que sirvam a analítica operacional, BI e casos de ML/Gen-AI; - Definir modelos de dados, esquemas e partições otimizadas para workloads analíticos e AI; - Liderar e orientar uma equipa multidisciplinar de Data Engineers e BI Developers, assegurando mentoring, code-reviews, planeamento de sprints e melhoria contínua; - Coordenar estimativas de esforço, gestão de backlog e priorização em metodologias Agile/Scrum; - Definir e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com elevado grau de automação, fiabilidade e observabilidade de dados; - Implementar monitorização de qualidade, lineage e custos de plataforma; - Conceber pipelines para fine-tuning, RAG e inferência de LLMs, integrando Bases de Dados de vectores e APIs de IA generativa; - Estabelecer standards de codificação (Python/PySpark, SQL, Terraform) e promover peer-reviews regulares; - Estabelecer boas práticas de Data Governance, qualidade, catalogação, gestão de metadados e compliance (incluindo RGPD); - Avaliar, recomendar tecnologias em cloud e implementar pipelines, alinhando-as com padrões arquiteturais modernos; - Promover a cultura "data-driven" junto de stakeholders, apresentando roadmaps, indicadores de valor e storytelling analítico. O que achamos que precisas de ter? - Experiência superior a 5 anos em Engenharia de Dados, incluíndo a liderança de equipas ou projetos de dados complexos; - Experiência sólida em processos de ETL/ELT, modelação dimensional e desempenho SQL avançado; - Experiência em soluções cloud; - Experiência sólida em Python/PySpark e familiaridade com Scala, SQL avançado e frameworks de testes; - Conhecimento de Vector Databases (Pinecone, Weaviate) e princípios de Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Fundamentos de LLMs (tokenização, embeddings, fine-tuning) e integração de APIs de Gen-AI; - Experiência em Data Observability (lineage, qualidade, monitorização) e Data Governance (DAMA-DMBoK, Data Mesh); - Prática em ferramentas de orquestração e containers/Kubernetes; - Sólidos conhecimentos de soluções de visualização (Power BI, Tableau, Looker Studio) e metodologias de storytelling de dados; - Facilitação de comunicação entre equipas técnicas e stakeholders de negócio; - Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado). O que vais encontrar na Glintt Next? - Ambiente de trabalho incrível; - Investimento nas tuas competências; - Respeito pela tua individualidade; - Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso; - Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa; - Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido. Qual o nosso plano para ti? - Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus; - Investimento em Certificações; - Mentoria; - Plano de carreira adaptado às tuas capacidades; - Plano de formação individual em soft e hard skills. Caso ainda não tenhas ficado convencido/a, oferecemos ainda: - Equipamento necessário à realização da função; - Workshops e promoção de uma vida saudável; - Retribuição variável; - Seguro de saúde; E muito mais… Ficaste entusiasmado/a? Consideras-te a pessoa ideal para esta função? De que estás à espera? Não percas mais tempo e candidata-te a vir ser feliz nesta aventura Glintt Next
Localização
Porto, Portugal
Nível de experiência
Pleno-sênior
Tipo de emprego
Tempo integral
Função
Tecnologia da informação
Setores
Atividades dos serviços de tecnologia da informação