Procuras dar um passo na tua carreira nas áreas de Data, AI e Machine Learning?
Então chegaste ao sítio certo – à Smart
A tecnologia, a transformação e a inovação fazem parte do nosso ADN.
Somos uma empresa de consultoria tecnológica com mais de uma década de experiência no desenvolvimento de projetos nacionais e internacionais em IT e Telecomunicações e queremos fazer parte da tua história.
O que precisas para ser um Data Platform Engineer?
* Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, plataformas de dados ou áreas similares
* Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT)
* Conhecimentos em ferramentas como Airflow, DBT ou equivalentes
* Experiência com data lakes / lakehouses (S3, Iceberg, Databricks ou similares)
* Programação em Python (ou outra linguagem orientada a dados)
* Experiência com AWS (S3, Glue ou serviços equivalentes)
* Familiaridade com o ciclo de vida de Machine Learning e pipelines de ML
* Experiência com SQL e modelação de dados
Quais serão as tuas funções?
* Desenvolver e otimizar a plataforma de dados e Machine Learning, garantindo pipelines eficientes, escaláveis e prontos para AI
* Desenvolver, manter e monitorizar pipelines de dados (ETL/ELT)
* Apoiar a operacionalização e integração de pipelines de ML em produção
* Colaborar com equipas de Data Science e Machine Learning na disponibilização de dados
* Garantir qualidade, performance, fiabilidade e observabilidade dos dados
* Trabalhar com soluções de data lake / lakehouse em ambientes cloud
* Documentar fluxos de dados, pipelines e boas práticas de engenharia
* Apoiar a evolução contínua da arquitetura de dados
Nice to Have
* Experiência com Databricks
* Conhecimentos em bases de dados SQL e NoSQL (Graph é valorizado)
* Experiência em ambientes data-driven ou produtos com componente de ML
* Conhecimentos de ferramentas de orquestração e observabilidade de dados
* Experiência em metodologias Agile e colaboração com equipas multidisciplinares
Onde podes trabalhar?
* Portugal (modelo remoto)