A Direcção de Dados e Inteligência do Crédito Agrícola está à procura de um Senior Machine Learning Engineer para integrar a sua equipa de Advanced Analytics & AI, que terá como missão criar valor a partir dos dados e apoiar a transformação digital do Banco.
Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines de tratamento de dados para alimentar os diferentes casos de uso de IA;
* Integrar equipa multidisciplinar e trabalhar em estreita colaboração com outros Machine Learning Engineers, Data Scientists e Data Engineers, tanto no desenvolvimento como na operacionalização de modelos;
* Explorar dados para gerir insights que orientem a tomada de decisão, utilizando técnicas avançadas de análise de dados;
* Evoluir framework de MLOps implementada e contribuir para o desenvolvimento seguindo as melhorias práticas garantindo a qualidade e a confiabilidade dos produtos desenvolvidos.
Requisitos:
* Licenciatura ou Mestrado em Ciências da Computação, Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área equivalente;
* Experiência sólida (5+ anos) como Machine Learning Engineer ou função semelhante;
* Conhecimentos avançados de Python e Spark com foco em ciência de dados e engenharia;
* Experiência com frameworks de deep learning como PyTorch ou TensorFlow para modelagem avançada de dados;
* Experiência na utilização de Databricks para processamento, análise e modelagem preferencial;
* Experiência com pelo menos uma das seguintes plataformas cloud: Azure, AWS, GCP;
* Mentalidade pragmática, focada na entrega de valor, com capacidade de adaptação e aprendizagem contínua.
Remuneração compatível com o mercado;
Regalias sociais do sector bancário;
Perspectivas de evolução na carreira profissional;
Integração numa equipa dinâmica e motivada.
O Candidato interessado deverá remeter o seu Currículo Vitae, indicando a referência 30/25.