Estamos a contratar: Machine Learning Engineer
Localização: Lisboa / Porto
Regime de trabalho: Híbrido
Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer com experiência no desenvolvimento, treino e operacionalização de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.
Se és apaixonado por dados, algoritmos, escalabilidade e por transformar modelos em soluções reais de negócio, esta oportunidade é para ti
Sobre a Oportunidade:
Como Machine Learning Engineer, serás responsável por desenvolver, otimizar e colocar em produção modelos de Machine Learning, garantindo eficiência, robustez e escalabilidade.
Para além do trabalho técnico, irás colaborar de forma próxima com Data Scientists, engenheiros de dados e equipas de produto, contribuindo para pipelines de dados e modelos end-to-end em ambientes cloud e distribuídos.
Responsabilidades:
* Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso
* Implementar e manter pipelines de treino, validação e deployment de modelos
* Integrar modelos em ambientes de produção de forma escalável e eficiente
* Utilizar frameworks de Machine Learning como Keras, PyTorch e scikit-learn
* Gerir o ciclo de vida dos modelos utilizando MLflow ou ferramentas equivalentes
* Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark
* Implementar boas práticas de MLOps, versionamento e monitorização de modelos
* Utilizar conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares) para deployment
O que Procuramos:
* Formação superior numa área analítica (Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou similar)
* Experiência mínima de 2 anos como Machine Learning Engineer ou função semelhante
* Proficiência avançada em Python
* Experiência prática com frameworks de Machine Learning (Keras, PyTorch, scikit-learn)
* Experiência com MLflow ou ferramentas equivalentes de gestão de modelos
* Experiência com PySpark e processamento de dados em larga escala
* Experiência em conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares)
* Bons conhecimentos de inglês (B2 / C1)
Valorizamos:
* Experiência com pipelines de dados e arquiteturas distribuídas
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
* Conhecimentos em CI/CD e automação de modelos
* Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa
O que Oferecemos:
* Regime de trabalho híbrido em Lisboa ou Porto
* Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa
* Ambiente de trabalho dinâmico e orientado à inovação
* Projetos desafiantes e com impacto real no negócio
* Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional
* Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada