Localização: LisboaModelo de trabalho: HíbridoEstamos a recrutar um(a)Product Managerpara integrar a criação de umAI & Data Hub de âmbito europeu, orientado para acelerar a adoção de soluções avançadas de Inteligência Artificial e Data & Analytics em múltiplos mercados.A função assume um papel central na definição, validação e escalabilidade de produtos digitais e soluções tecnológicas baseadas em IA, combinando visão estratégica, rigor analítico e capacidade de execução. Trata-se de uma posição com forte exposição a programas de transformação e impacto direto na geração de valor para clientes.Enquadramento da FunçãoO(a) profissional será responsável pela gestão end to end de casos de uso de IA e Analytics, incluindo Proof of Concepts e iniciativas de industrialização. Atuará como ponte entre equipas de negócio e equipas técnicas, garantindo que os produtos desenvolvidos são viáveis do ponto de vista tecnológico e relevantes do ponto de vista estratégico.ResponsabilidadesPriorizar iniciativas de IA com base em impacto, viabilidade técnica e alinhamento estratégicoTraduzir desafios de negócio em casos de uso claros de IA e Data & Analytics, assegurando valor mensurávelGerir backlog e roadmap de produto, garantindo entregas atempadasLiderar a gestão end to end de POCs, incluindo definição de âmbito, avaliação de dados, coordenação de parceiros, experimentação e análise de resultadosCoordenar atividades de ativação, incluindo comunicação, onboarding e suporteAssegurar alinhamento entre desenvolvimento de produto, requisitos de negócio e expectativas do clienteTrabalhar em estreita colaboração com data scientists, ML engineers e especialistas de domínio para definição de requisitos e sucesso na implementação de modelosMonitorizar métricas de adoção e desempenho, promovendo melhoria contínuaDefinir métricas de sucesso para entregáveis de IA e garantir aplicação de princípios de IA responsável e governação de dadosRequisitos ObrigatóriosLicenciatura ou Mestrado em Gestão, Engenharia, Data Science ou área equivalenteMais de 5 anos de experiência comprovada em gestão de produto, preferencialmente em contexto digital ou tecnológicoExperiência prática com produtos de IA, Machine Learning ou Advanced Analytics, incluindo liderança de POCs ou MVPs em contexto empresarialConhecimento de metodologias ágeis, como Scrum ou KanbanFamiliaridade com ferramentas de gestão de produto, como Jira, Confluence ou TrelloCapacidade de interpretar dados e tomar decisões orientadas por insightsConhecimento do ciclo de vida de Machine Learning, incluindo pipelines de dados, experimentação, deployment e MLOps será valorizadoInglês fluente, escrito e faladoQualificações AdicionaisCapacidade de articular estratégia e execução técnicaConforto em navegar entre stakeholders de negócio e equipas técnicas de IA e dadosElevada capacidade de resolução de problemas e priorizaçãoComunicação clara e estruturadaEspírito colaborativo e orientação para impacto real