Procuramos um
Engenheiro de AI/ML
talentoso e proativo, com foco especial em
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
e
Inteligência Artificial Generativa (GenAI)
, para se juntar à nossa equipa e liderar o desenvolvimento de produtos inteligentes e inovadores.
Projetos e Produtos
Vais aplicar a tua experiência na criação de web apps e plataformas móveis para clientes de referência, onde a qualidade da interface é fundamental. O teu papel será crucial na definição da experiência do utilizador e na evolução de design systems sofisticados, transformando soluções complexas em interações intuitivas e modernas. Para além de plataformas com assistentes virtuais e sistemas de automatização inteligente de informação e processos, o facto de estarmos a desenvolver um produto próprio de Inteligência Artificial enriquece o nosso ecossistema, permitindo-te estar em contacto direto com inovação e aplicar as melhores práticas em projetos desafiantes. Procuramos a tua visão para elevares a qualidade dos nossos produtos e inspirares a equipa.
Responsabilidades:
* Desenvolver soluções de IA, como assistentes, chatbots e copilots, usando técnicas de Deep Learning e LLMs.
* Liderar o ciclo de vida dos modelos, incluindo o desenvolvimento, treino, fine-tuning e otimização de soluções de NLP e IA Generativa.
* Implementar e gerir pipelines MLOps e CI/CD para garantir o deployment contínuo, escalável e monitorizado dos modelos.
* Colaborar com as equipas de Produto e Engenharia para integrar soluções de IA nas aplicações e resolver desafios complexos.
* Desenhar e construir a infraestrutura de Machine Learning em ambientes Cloud (Azure), garantindo a escalabilidade e a performance.
* Validar e monitorizar a performance de modelos, definindo e aplicando métricas de avaliação rigorosas para garantir a sua precisão, justiça (fairness) e fiabilidade em produção.
Requisitos:
* 2+ anos de experiência prática no treino e fine-tuning de modelos de Machine Learning / Deep Learning em ambientes de produção.
* Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
* Experiência sólida na construção de pipelines de treino, deployment e monitorização de modelos (MLOps).
* Experiência com serviços Cloud para Machine Learning (Azure, AWS ou GCP).
* Experiência na implementação de estratégias de avaliação e monitorização de modelos (e.g., A/B testing, métricas de precisão, recall, F1-score, etc.).
Valorizamos:
* Experiência com bases de dados vetoriais (Vector Databases).
* Experiência em ASR (Automatic Speech Recognition).
* Conhecimentos de APIs de IA Generativa.
* Cloud (Azure).
* Docker.
Envia-nos o teu CV, portefólio ou GitHub e uma breve nota sobre um desafio técnico que resolveste de forma crítica e criativa para - ou através do nosso site em Oportunidades Visual Thinking.