Nível de qualificação Licenciatura (EQF 6) ou Mestrado (EQF 7) em Eng. Informática/Computação ou equivalenteA Evo Workforce (Evo) está a desenvolver uma plataforma baseada em IA para treinar, controlar e monitorizar robots quadrúpedes e humanoides em contexto real de trabalho. Estes robots atingiram uma capacidade física impressionante, mas continuam a necessitar de competências específicas, infraestrutura e integração com sistemas do mundo real para conseguirem executar missões de forma autónoma, segura e fiável.A nossa abordagem combina simulação de alta fidelidade, aprendizagem, e uma camada de software operacional (missões, telemetria, vídeo, mapas, observabilidade e segurança) para levar capacidades do laboratório para o terreno, com desempenho consistente e auditável.Trabalhamos para colocar robots avançados ao serviço de setores com escassez de mão de obra e necessidades críticas de operação, como segurança, logística, indústria e construção.Resumo da funçãoProcuramos um(a) Full-Stack Software Engineer com pelo menos 2 anos de experiência, para colaborar na construção do núcleo da plataforma cloud-edge da Evo Workforce: o servidor de missão, os dashboards de vídeo e telemetria, a camada de APIs e as integrações que ligam a operação no terreno ao robot (via ROS 2) e aos modelos de IA.Nesta função vais trabalhar entre backend e frontend, com forte componente de engenharia de produto e I&D, focada em baixa latência, streaming quase-tempo-real, fiabilidade end‐to‐end, observabilidade e segurança. Terás também um papel relevante na experiência de utilização da plataforma, desenhando e implementando interfaces intuitivas para operação, análise e configuração de missões, incluindo componentes de interação 3 D que simplificam a definição de operações no ambiente em torno dos robots (rotas, zonas, eventos, geofencing e contexto espacial).Vais colaborar de perto com a equipa de Robótica e de IA para instrumentar experiências, acelerar iteração e disponibilizar interfaces que tornam os testes em simulação e em robots reais mais rápidos, reproduzíveis e mensuráveis.A posição é full‐time, baseada em Viseu, com possibilidade de regime híbrido flexível.Competências técnicasBackend em Python/Go/Node e APIs REST, g RPC ou Web SocketFrontend em React/Type Script com dashboards para vídeo, telemetria e mapasBridges com ROS 2 (tópicos, serviços, ações) e modelos de dados para mapas e eventosTime-series DB e streaming quase-tempo‐real (Web RTC/RTSP)Cloud‐edge com Docker e K8s, deploys em GPU edgeObservabilidade end‐to‐end: métricas, logs e tracesSegurança aplicacional: tokens, encriptação em trânsito e em repousoNível de experiência 1 – 2 anos em plataformas cloud com requisitos de tempo real ou experiência equivalente em prototipagem de produtoDescrição das funções de I&D do perfil Full‐Stack Software EngineerInvestigar e desenvolver a plataforma cloud‐edge: servidor de missão, dashboards de telemetria e vídeo, gestão de rotas e geofencingPrototipar e comparar canais de baixa latência para teleoperação assistida e streaming (p. ex., Web RTC vs RTSP), avaliando impacto em Qo S e fiabilidadeModelar e expor APIs estáveis para integração com ROS 2, mapas persistentes e eventos de mudança, habilitando ensaios reprodutíveis em simulação e no robot realIntegrar serving de modelos de IA na plataforma e recolher dados para avaliação de políticas em campoImplementar observabilidade end‐to‐end e audit trail de missões para análise objetiva de desempenho e segurançaColaborar com equipa de Robótica e de IA na instrumentação de experiências e na disponibilização de interfaces que acelerem iteração e validação técnicaContribuir para práticas essenciais de segurança e qualidade em ambiente de I&D como gestão de proteção de dados e deployment controladoTrabalhar em robots quadrúpedes e humanoides reais, não apenas em simulação.Contribuir para a plataforma core que leva robots inteligentes para ambientes industriais e profissionais.Integrar uma startup deep‐tech ambiciosa, onde o teu trabalho tem impacto direto na tecnologia e no futuro da empresa.Fazer parte de uma equipa talentosa e rápida a executar, a resolver desafios complexos e com impacto.Participar em avanços relevantes em robótica e inteligência artificial aplicada.Se te entusiasma construir sistemas robóticos inteligentes e trabalhar onde a IA encontra a realidade física, queremos conhecer‐te.Envia o teu CV e links relevantes (Git Hub, vídeos de projetos, publicações, portefólio) para: