Fondé en 2005 à Lisbonne par trois entrepreneurs visionnaires, MoOngy est rapidement devenu un groupe de référence en Ingénierie et Technologies de l'Information (IT) en Europe et en Afrique du Nord. Aujourd'hui, présent dans 14 pays et comptant plus de 40 filiales, MoOngy emploie plus de 9 500 talents partageant une passion commune pour l'innovation et l'excellence.
AI Data Engineer (FR requis)
Localisation : Lisbonne
Mode de travail : Hybride – 2 à 3 jours par semaine sur site à Lisbonne
Langues requises :
* Français : niveau minimum B2 - C1 (obligatoire)
* Anglais : niveau minimum B2 (obligatoire)
Éligibilité
* Les candidats doivent être déjà basés au Portugal et disposer d'un permis de travail valide pour le Portugal
OU
* Pour les candidats hors de l'Union européenne souhaitant vivre au Portugal, nous acceptons uniquement des profils seniors maîtrisant le français
Profil recherché
Nous recherchons un(e) AI Data Engineer qui éprouve une satisfaction (un peu excessive) face à des données propres, des modèles bien entraînés et des pipelines qui fonctionnent vraiment en production. Si vous aimez rendre les machines plus intelligentes — et expliquer aux humains que l'IA n'est pas de la magie — vous êtes au bon endroit.
Prérequis obligatoires (non négociables)
* Expérience requise : profils junior (≥ 2 ans) ou senior (> 4 ans) avec une expérience avérée en tant qu'AI Data Engineer ou dans un rôle très similaire orienté IA.
* Solides compétences en Python ; la connaissance de SQL est attendue.
* Expérience pratique avec des solutions IA basées sur AWS.
* À l'aise avec des pipelines data et ML de niveau production.
* Habitué(e) à travailler dans des environnements Agile, sans paniquer.
* Solides bases en Machine Learning et Deep Learning
* Expérience pratique (ou forte exposition) à l'IA Générative: RAG, Fine-tuning, Patterns de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct)
* Intérêt pour les systèmes à base d'agents ou multi-agents (même s'ils sont encore expérimentaux)
Stack technologique avec laquelle vous serez en très bons termes
Vous serez très à l'aise si vous avez déjà travaillé avec :
* Python (votre langage principal — notebooks et code de production)
* Bases de données SQL et NoSQL, avec une première exposition aux bases de données vectorielles (Redis, OpenSearch)
* AWS : S3, SageMaker, Bedrock (Lambda, API Gateway et OpenSearch sont un plus)
* Outils MLOps / DevOps : GitLab, Docker, Airflow, MLflow, HuggingFace
* Librairies ML & IA : Scikit-learn, Pandas, Transformers, TensorFlow, PyTorch
* Outils de développement tels que JupyterLab, VS Code, environnements virtuels (car « ça marche sur ma machine » n'est pas une stratégie)
Avantages à rejoindre MoOngy
* Mobilité internationale : Accès à un département dédié à la mobilité internationale avec des programmes de relocalisation personnalisés
* Développement de carrière : Opportunités de travailler sur des projets innovants avec des technologies de pointe, dans différents secteurs et pays
* Apprentissage continu : Accès à des formations continues gratuites et à des certifications orientées carrière
* Épanouissement personnel : Échanges de bonnes pratiques et d'idées entre professionnels à travers l'Europe, favorisant la créativité et l'innovation
* Citoyen du monde de la technologie : Intégration dans un réseau international offrant des projets stimulants sur plusieurs marchés européens
Chez MoOngy Group, nous défendons l'égalité et valorisons la diversité. Nous créons un environnement sûr et inclusif, où les opportunités sont égales pour tous. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l'âge, l'origine ethnique, l'orientation sexuelle, le genre, le handicap ou tout autre critère autre que le mérite.
Toutes les candidatures disposant des compétences requises pour le poste sont les bienvenues.